数据管理与分析《 需求分析与方案设计》高中大单元整体教学设计2024.docx

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高中信息技术选择性必修3数据管理与分析《第二章需求分析与方案设计》大单元整体教学设计

一、内容分析与整合

（一）教学内容分析

浙教版高中信息技术选择性必修3《数据管理与分析》第二章《需求分析与方案设计》主要围绕数据管理与分析项目的启动阶段展开，包括需求分析和方案设计两个核心环节。需求分析是项目成功的关键前提，它要求明确项目目标、确定所需数据及其管理方式，并细化功能和非功能需求。方案设计则是在需求分析的基础上，研究如何实现这些需求，包括数据管理方案和数据分析方案的设计。

本章节的教学内容旨在培养学生掌握数据管理与分析项目的基本流程和方法，提升学生的信息处理能力、逻辑思维能力和问题解决能力。通过具体案例的学习和实践，学生能够理解需求分析的重要性，学会如何进行有效的需求分析，并能够根据需求分析结果设计合理的实施方案。

（二）单元内容分析

2.1需求分析

业务流程分析：通过调研法和借鉴法等方法，识别项目的主体业务流程、变体业务流程、支撑业务流程和管理流程，并绘制业务流程图。这一环节旨在帮助学生理解项目的业务背景，为后续的功能需求分析奠定基础。

功能需求分析：在业务流程分析的基础上，识别业务场景，导出项目需要完成的功能，并绘制功能图和数据流图。功能需求分析是明确项目目标、确定系统边界的关键步骤。

数据需求分析：描述项目涉及的数据及其关系，建立概念模型（如E-R图）。数据需求分析是确保项目数据准确性和完整性的重要环节。

非功能需求分析：描述项目的质量要求，如安全性、可靠性、易用性、性能等。非功能需求分析是确保项目能够实际投入使用并满足用户期望的关键。

2.2方案设计

数据管理方案设计：包括数据库管理方案和文件管理方案。数据库管理方案涉及管理的数据及其类型、逻辑模型选择和数据库选择；文件管理方案则根据文件的大小、数量、并发量和性能等因素选择合适的存储方式。

数据分析方案设计：包括分析要求、数据收集、数据预处理、分析方法、分析工具与结果呈现方式。数据分析方案设计旨在帮助学生理解如何通过数据分析来支持决策和优化业务流程。

方案的评价与优化：对数据管理方案和数据分析方案进行评价，并根据评价结果进行优化。这一环节旨在培养学生的批判性思维和持续改进的意识。

（三）单元内容整合

本章节的内容整合以项目式学习为主线，通过模拟真实的数据管理与分析项目，将需求分析、方案设计等知识点贯穿于项目实施的各个环节中。学生在项目实践中逐步掌握需求分析的方法、方案设计的技巧以及数据管理与分析的基本流程。通过小组合作、讨论交流等方式，培养学生的团队协作能力和沟通表达能力。

在整合过程中，注重理论与实践的结合，通过案例分析、实践操作等方式加深学生对知识点的理解和掌握。鼓励学生结合自己的兴趣和专长，选择感兴趣的项目主题进行深入研究和探索，以提升学生的自主学习能力和创新能力。

二、《普通高中信息技术课程标准（2017年版2020年修订）》分解

（一）信息意识

理解信息价值：学生能够认识到信息在数据管理与分析项目中的重要性，理解不同类型的信息对项目决策和实施的影响。

敏锐感知信息变化：在项目实施过程中，学生能够敏锐地感知信息的变化和需求的调整，及时调整项目计划和实施方案。

合理判断信息来源：学生能够根据项目的实际需求，合理判断信息来源的可靠性和准确性，选择合适的信息资源支持项目实施。

信息安全意识：在项目实施过程中，学生能够树立信息安全意识，采取必要的措施保护项目数据的安全性和完整性。

（二）计算思维

形式化描述问题：学生能够运用形式化的方法描述数据管理与分析项目中的问题，明确问题的边界和约束条件。

抽象与建模：学生能够对项目中的复杂问题进行抽象处理，建立合理的数学模型或概念模型（如E-R图），以便更好地理解和解决问题。

算法设计与实现：在方案设计过程中，学生能够设计合理的算法实现数据管理和数据分析的功能，并考虑算法的效率和可行性。

系统化解决方案：学生能够综合运用所学知识，设计系统化的解决方案，实现数据管理与分析项目的整体目标。

（三）数字化学习与创新

数字化资源利用：学生能够利用数字化资源和工具支持数据管理与分析项目的实施，如使用数据库管理系统进行数据管理、使用数据分析工具进行数据分析等。

自主学习与协作学习：在项目实施过程中，学生能够自主学习新知识、新技能，并与团队成员进行有效的协作学习，共同解决问题。

知识分享与创新：学生能够积极分享自己的学习成果和项目经验，与团队成员共同探讨创新思路和方法，推动项目的持续优化和改进。

适应数字化环境：学生能够适应数字化环境的学习和工作方式，利用数字化工具和平台提高学习和工作的效率和质量。

（四）信息社会责任

遵守信息法律法规：在项目实施过程中，学生能够遵守相关的信息法律法规