沙利文 -2024年中国行业大模型市场报告（节选）.docx

头豹

2024年

中国行业大模型市场报告

行业大模型、人工智能、AI大模型

2024年11月

头豹研究院

弗若斯特沙利文咨询（中国）

市场研读|2024/11研究框架u

市场研读|2024/11

研究框架

u中国行业大模型市场综述

定义概述

市场规模

行业落地路径

商业化路径

发展挑战

发展趋势

u中国行业大模型细分市场（1/2）

金融大模型参与者市场规模及市场分析

金融大模型应用场景全览核心价值

政务大模型参与者市场规模及市场分析

政务大模型应用场景全览核心价值

电信大模型参与者市场规模及市场分析

电信大模型应用场景全览核心价值

教育大模型参与者市场规模及市场分析

教育大模型应用场景全览核心价值

工业大模型参与者市场规模及市场分析

工业大模型应用场景全览核心价值

u中国行业大模型细分市场（2/2）

汽车大模型参与者市场分析

汽车大模型核心价值

气象大模型参与者市场分析

气象大模型核心价值

医疗大模型参与者市场分析

医疗大模型核心价值

药物大模型参与者市场分析

药物大模型核心价值

u方法论及法律声明

l文

头豹

LeadLeo

3104461中国：行业大模型系列

3

10

44

61

2

章节一行业大模型市场综述

1.1定义概述

1.2市场规模

1.3行业落地路径

1.4商业化路径

1.5发展挑战

1.6发展趋势

头豹

市场研读

市场研读|2024/11

中国：行业大模型系列

中国行业大模型市场发展综述——定义概述

关键发现

行业大模型是指基于通用大模型技术底座，在落地到特定行业时，针对特定行业需求和应用场景融入大量行业特定的数据和知识，从而在专业领域内表现出更高的准确性和实用性

行业大模型的定义

千行百业

模型微调/私有化

模型微调/私有化

行业数据积累

行业数据积累行业Know-How

垂直行业

通用大模型底座

通用大模型底座

n

n在AI大模型出现之前，AI模型开发普遍遵循“定制化、场景绑定”的路径，即针对每个特定应用场景单独构建和训练小型模型。这种方式导致模型资源无法有效复用与累积，从而抬高AI技术在实际应用中的准入门槛，并引发高昂的成本消耗及较低的实施效率问题。

n通用大模型成功铸就了具备广泛适用性和卓越泛化能力的模型基础平台，在此基础上，垂直行业可以通过微调或定制化的模式快速构建出能够满足特定行业需求的行业大模型，显著减少垂类模型在训练阶段对算力和数据量的需求，同步压缩模型开发周期，并有力提升对应垂直领域的应用创新与开发效能。

行业经验行业需求和应用场景丰富

行业经验

行业需求和应用场景丰富

金融教育政务工业

金融

教育

政务

工业

综合实力强开发成

综合实力强

开发成本高

通用大模型电信

通用大模型

电信

…

专业度更高专业性欠佳场景更适配成本

专业度更高

专业性欠佳

场景更适配

成本更低

通用技术基座

n

n行业大模型具有较强的行业需求，应用场景丰富，表现出更高的专业度、场景更加适配且成本更低。因此，通过结合基础大模型与行业知识训练的专业大模型，能够在保持高通用性的同时，深度满足特定领域需求，实现更优性价比和更高精准度的应用落地。

来源：沙利文、头豹研究院

来源：沙利文、头豹研究院

头豹4LeadLeo400-072-5588

头豹

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LeadLeo

400-072-5588

市场研读|

市场研读|2024/11

中国行业大模型市场发展综述——市场规模

关键发现

2023年中国行业大模型市场规模达105亿元人民币，受行业智能化转型需求带动，预计2024年市场规模将达到165亿元，同比增长达57%，2028年市场规模有望达到624亿元人民币

单位：亿元中国行业大模型市场规模分析，2023年-2028年

单位：亿元

CAGR：40%

CAGR：40%

700

624

463

343

254350

254

57%

57%

165

105

0

20232024E2025E2026E2027E2028E

n2023年中国行业大模型市场规模达105亿元，受行业智能化转型需求带动，预计202