精品案例-基于MR大数据的室分系统健康度检查解决方案 .pdfVIP

基于MR大数据的室分系统健康度检查解决

方案创新

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摘要

针对高流量商务区如何切实提升用户感知，聚焦不限量套餐持续发展带来的

负荷增长和VoLTE试商用带来的有力挑战，如何持续提升商务区深度覆盖能力，

大量传统存量室分如何有效评估健康度质量，已成为各分公司提升高流量商务区

用户感知的关键难题。

南京电信聚焦高流量商务区室分深度覆盖快速提升，提升室内深度覆盖评估

效率，首先，充分挖掘MR室分大数据价值，基于云平台模块，利用用户话务特

征分布并结合高精度地图和工参，对南京新街口区域建筑物匹配，进行楼宇级室

内MR解析，并通过对分析结果的加工处理，利用二元九象限方式准确识别弱覆

盖楼宇，提出针对室分系统健康度评估的解决方案。全程通过全量MR数据采集，

分析楼宇级覆盖率及室分小区MR占比，对已部署室分系统的全量楼宇，可高效

评估其分布系统可能存在的问题。最后，通过现场评估对健康度检查结果进行准

确性验证，准确率高达90%以上，可有效解决传统海量室分测试的难题。

本创新成果充分发挥了大数据评估的优势，节省了海量的CQT测试人力，按

新街口118栋楼宇计算，可有效节省至少525工时人力资源，并可有效推广到更

多的高流量商务区中进行室分健康性评估，对高价值区域内楼宇进行针对性整改。

按南京统计出44处高流量商务区来计算，可节省23100工时人力资源，同时，

也可进一步推广应用在全区室分楼宇中，定期评估存量室分系统的健康状况，智

能捕捉室分问题点，同时对楼宇深度覆盖能力持续提升及应对集团测评等保障活

动具有较好的推广前景。

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目录

基于MR大数据的室分系统健康度检查解决方案创新错误!未定义书签。

一、背景介绍及概述错误!未定义书签。

二、主要创新点错误!未定义书签。

三、具体创新实现5

3.1、整体思路5

3.2、数据收集6

3.3、MR数据解析7

3.4、弱覆盖楼宇识别8

3.5、室分MR采样点占比低楼宇识别9

3.6、室分健康度检查结果判断10

四、效果评估12

4.1、评估结果准确性验证错误!未定义书签。

4.2、问题楼宇室分整改效果错误!未定义书签。

五、社会效益和经济效益18

5.1、经济效益评估18

5.2、社会效益评估19

六、成果推广现状及推广前景19

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一、背景介绍及概述

为落实集团“双提升”专项行动要求，针对高流量商务区切实提升用户感知，

聚焦不限量套餐持续发展带来的负荷增长和VoLTE试商用带来的深度覆盖挑战，

省市联合选择南京新街口高流量商业区作为精品商务区进行打造试点。

新街口位于南京市中心最繁华区域，被誉为“中华第一商圈”，大型商场、写

字楼等大体量高层楼宇林立，无线环境复杂。区域内多数楼宇部署传统室分，但

是由于无源系统没有网管，缺乏有效手段对室分系统运行健康情况进行监控；同

时，仅依靠传统的CQT手段想要对全量楼宇的深度覆盖质量做全面评估，从人力

投入和效率来说也是几乎不可能的。

本创新基于云平台充分挖掘楼宇MR大数据，结合精度地图与工参，对楼宇级

别的室内MR进行解析，对已有室分进行充分评估其健康性，有效发现问题并针

对性进行整改解决，提升效率。

二、主要创新点

创新点1：全量MR数据采集，分析楼宇级覆盖率及室分小区MR占比

打破传统抽样采集MR方式，采用全量采集MR方式，并进行区域地图渲染，

多维精准识别弱覆盖区域与话务热点。

创新点2：基于用户话务特征并结合5米高精度地图进行建筑物匹配，并通

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过二元九象限方式准确识别弱覆盖楼宇

基于大数据识别弱覆盖楼宇，通过3DMR方式进行覆盖评估，识别出用户集

中分布区域，并结合用户话务分布及高精度地图精准识别室分MR占比较低的楼

宇机室分系统有故障的楼宇。