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基于逻辑回归和随机森林的信用卡反欺诈模型
Anti-fraudmodelofcreditcardbasedonlogisticregressionandrandomforest
摘要
近些年来,我国金融行业快速发展,各家金融机构都在努力抢占个人金融领域的市场份额,尤其是信用卡业务,更成为了拓展业务的主要方向,而又由于互联网时代下个人信息泄露严重,冒名盗刷信用卡案件时有发生。此文对机器学习的两种分类算法,逻辑回归和随机森林进行了研究,依靠开源数据集,建立了反欺诈模型。最后将训练好的模型用于测试集,比较研究后得出结论——基于随机森林构建的信用卡反欺诈模型具有较高的准确率
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