智能化种植技术研发与应用方案.docVIP

智能化种植技术研发与应用方案

TOC\o1-2\h\u2952第1章智能化种植技术概述 3

154151.1智能化种植技术的发展背景 3

308961.2智能化种植技术的意义与价值 3

58591.3智能化种植技术国内外研究现状 4

17378第2章智能化种植技术体系构建 4

242722.1智能化种植技术框架 4

159212.1.1数据采集与传输技术 5

35202.1.2数据处理与分析技术 5

70192.1.3智能决策与控制系统 5

279212.1.4机械化种植与作业技术 5

310012.2关键技术及其作用 5

161972.2.1传感器技术 5

98302.2.2通信技术 5

68512.2.3数据分析与挖掘技术 5

318422.2.4智能决策技术 5

101322.2.5机械化种植与作业技术 5

207962.3技术整合与协同发展 6

164382.3.1技术整合 6

98312.3.2协同发展 6

137392.3.3产学研合作 6

288682.3.4政策支持与推广 6

14714第3章智能化种植环境监测技术 6

49373.1土壤环境监测 6

174653.1.1土壤水分监测 6

101773.1.2土壤养分监测 6

178733.1.3土壤pH值监测 6

201143.2气象环境监测 7

52953.2.1温度监测 7

178373.2.2湿度监测 7

315893.2.3光照监测 7

184563.2.4风速和风向监测 7

1533.3植物生长状态监测 7

6933.3.1植株高度监测 7

90153.3.2叶面积指数监测 7

41333.3.3植物生理参数监测 7

218073.3.4作物病虫害监测 7

15620第4章数据采集与处理技术 8

44404.1数据采集方法与设备 8

78924.1.1采集方法 8

33674.1.2采集设备 8

69804.2数据预处理与存储 8

198034.2.1数据预处理 8

109424.2.2数据存储 8

237584.3数据分析与挖掘 9

144344.3.1数据分析方法 9

79464.3.2数据挖掘技术 9

21206第5章智能决策支持系统 9

174955.1决策支持系统设计 9

155065.1.1系统架构 9

213365.1.2数据采集与处理 9

80825.1.3决策模块 9

72835.2智能预测与优化算法 10

19405.2.1预测算法 10

198635.2.2优化算法 10

80125.3决策支持系统在种植中的应用 10

207705.3.1病虫害预测与防治 10

205335.3.2施肥方案优化 10

145715.3.3种植结构调整 10

86795.3.4气候变化适应性管理 10

160725.3.5智能化管理与决策 10

23832第6章智能化种植控制系统 11

281596.1智能控制系统架构 11

224536.1.1系统层次结构 11

259876.1.2系统硬件架构 11

150306.1.3系统软件架构 11

248226.2自动化控制设备与实施 11

224246.2.1自动化控制设备选型 11

263006.2.2设备实施与布局 12

47726.3控制策略与优化 12

111736.3.1控制策略制定 12

205846.3.2控制策略优化 12

252第7章智能化种植关键技术研究 12

20697.1智能化灌溉技术 12

20477.1.1灌溉控制系统 12

270297.1.2智能灌溉决策算法 13

322577.1.3灌溉设备研发 13

157757.2智能化施肥技术 13

201767.2.1施肥控制系统 13

59027.2.2施肥决策模型 13

181947.2.3智能化施肥设备 13

266907.3智能化病虫害防治技术 13

201437.3.1病虫害监测技术 13

256977.3.2病虫害预测模型 13

50077.3.3