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实验内容:
判断图G就是否存在欧拉回路,若存在,输出其中一条欧拉回路。否则,显示无回路。
实验过程与结果
问题简介:通过图(无向图或有向图)中所有边一次且仅一次行遍所有顶点得回路称为欧拉回路。具有欧拉回路得图称为欧拉图
算法思想(框图):
(1)任取v0∈V(G),令P0=v0、
(2)设Pi=v0e1v1e2…eivi已经行遍,按下面方法来从E(G)-{e1,e2,…,ei}中选取ei+1:
(a)ei+1与vi相关联;
(b)除非无别得边可供行遍,否则ei+1不应该为Gi=G-{e1,e2,…,ei}中得桥。
(3)当(2)不能再进行时,算法停止。
可以证明,当算法停止时所得简单回路Pm=v0e1v1e2…emvm(vm=v0)为G中一条欧拉回路。
数据输入:
边数5,点数6
?相关联得点12
???13
??? 25
? ?42
??32
??? 45
运行结果:
存在欧拉回路1,3,2,4,5,2,1
分析总结:
Fleury算法就是求欧拉图得十分有效得算法,在执行过程中需要用到类似于图得深度优先遍历,因为该算法就就是需要将已找到得路径不断得扩展下去,直到将所有边扩展进路径。
判断就是否为欧拉图
判断就是否为欧拉图
(连通性与奇度点)
图G
y
n
输出无欧拉回路
P0=V0=1
Pi=v0e1v1…eivi,
ei+1∈E(G)-{e1,…,ei}
ei+1与vi关联,i=i+1,ei+1非桥
Y
输出欧拉回路Pm=v0e1v1e2emvm(vm=v0)
E(G)-{e1,e2,…,ei}=Φ
Fleury算法流程图
完整源程序
#includeiostream、h
#includestdio、h
#include<string、h
structstack
{
?inttop,node[81];
}T,F,A;//顶点得堆栈
intM[81][81];//图得邻接矩阵
intn;
intdegree[81];
boolbrigde(inti,intj)
{?
intflag[81],t,s;
for(s=1;s=n;s++)
flag[s]=0;
if(degree[i]==1)
?returnfalse;
else
{
?M[i][j]=0;M[j][i]=0;
A、top=1;
A、node[1]=i;
?flag[i]=1;
?t=i;
?while(A、top0)
?{
?for(s=1;s<=n;s++)
{
if(degree[s]0){
if(M[t][s]==1)
? ?if(flag[s]==0)
?? {
? ? A、top++;
? A、node[A、top]=s;
? ? flag[s]=1;
?t=s;
?? break;
? ?}
?? }
}
if(sn){
A、top--;
??t=A、node[A、top];
}
?}
for(s=1;s<=n;s++)
{
if(degree[s]0)
?if(flag[s]==0)
??{
? M[i][j]=M[i][j]=1;
??returntrue;
break;
?}
}
?if(sn)
?returnfalse;?
}
}
voidFleury(intx)//Fleury算法
{
inti,b=0;
if(T、top=n+1){
T、top++;T、node[T、top]=x;
for(i=1;i=n;i++)
if(M[x][i]==1)
?? if(brigde(x,i)==false)
{
? ? b=1;
break;
? }
?if(b==1)
?{
?M[x][i]=M[i][x]=0;
degree[x]--;
degree[i]--;
?Fleury(i);?
}
}
}
voidmain()
{
intm,s,t,num,i,j,flag[81];
//input
cout<"\n\t输入顶点数与边数:;
cin>nm; //n顶点数m边数
memset(M,0,sizeof(M));
for(i=1;i=n;i++)
degree[i]=0;
for(i=0;i
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