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370中国医刊2024年第59卷第4期ChinJMed,2024,Vol59,No.4

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人工智能在妇科三大恶性肿瘤中的应用

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赵娜，余智玲，石静天，张维，张平

1.北京大学第一医院宁夏妇女儿童医院（宁夏回族自治区妇幼保健院），宁夏银川750004；2.甘肃中医药大学公共卫生

学院，甘肃兰州730000；3.甘肃中医药大学卫生管理学院，甘肃兰州730000

【摘 要】随着人工智能在医学领域的应用增加，尤其是在妇科恶性肿瘤诊断方面作用明显，人工智能在妇科肿瘤的

风险预测、筛查和诊断、治疗反应评估等关键环节均有重要进展，其中利用图像实现肿瘤的早期监测和诊断是研究较

多的领域，未来人工智能的地位将变得愈发重要。本文通过梳理国内外相关文献阐述人工智能在妇科三大恶性肿瘤中

的应用情况，总结人工智能在肿瘤应用中的问题，为未来妇科恶性肿瘤的人工智能研究提供更多思路。

【关键词】人工智能；深度学习；妇科恶性肿瘤；机器学习；神经网络

中图分类号：R737.3  文献标识码：A  文章编号：1008-1070（2024）04-0370-06

doi:10.3969/j.issn.1008-1070.2024.04.005

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妇科恶性肿瘤是威胁女性健康的重要疾病，流世纪50年代，其出现代表着推理和有哪些信誉好的足球投注网站技术的繁

行病学调查显示2021年全球妇科恶性肿瘤新增病例荣，然而，由于人工智能处理的事件有限，这场热

[1][3]

约139.8万例，死亡病例约67.2万例。随着医学的潮很快结束。在20世纪80年代和90年代，随着

发展，妇科恶性肿瘤的早期诊断率及5年无进展生个人电脑变得越来越普遍，很快开始了第二次人工

存率较前均有明显提高，其疗效与临床医师初始诊智能热潮。起初，人工智能科学家对人工智能的出

疗的规范性密切相关。妇科恶性肿瘤主要包括宫颈现持乐观态度，但是由于知识转化为算法的复杂性，

癌、子宫内膜癌、卵巢癌、妊娠滋养细胞肿瘤和外以及灵活调整异常和冲突规则较为困难，因此，爆

阴癌，前三者在临床中较为常见。本综述主要针对发了第三次人工智能热潮，这场热潮带来了两个突

子宫颈癌、子宫内膜癌和卵巢癌展开。随着计算机破，一是各种ML方法如DL被开发，二是人工智能

技术的发展，人工智能技术越来越多地应用于计算的计算能力显著提高，使其在短时间内可以处理复

机断层扫描（computedtomography，CT）成像、三[4]

杂的数据。

维重建、磁共振成像（magneticresonanceimaging，1.2ML

MRI）、细胞跟踪与定位等医学诊断中，目前已成为ML是人工智能技术中涉及的分析技术，该技术

妇科恶性肿瘤的研究热点。现就人工智能在妇科肿学习规则性，并从数据中导出标准，从而根据这些

瘤病变的筛查、诊断及临床治疗预测方面的应用进标准对未知对象进行预测和分类。ML主要有4种

展与挑战进行综述，旨在为患者治疗提供更多的可类型：监督学习、无监督学习、半监督学习和强化

能，并为临床的规范化诊疗增加循证医学证据。学习。监督学习是ML中的一种训练方式，是指利

用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达

1 人工智能