大数据与数据挖掘---1-概述.pptVIP

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大数据与数据挖掘;;数据的演变;传统数据库面临的挑战;大数据处理的机遇;啤酒与尿布——业务分析的经典案例;数据中心容量规划——IT分析的经典场景;IBMWatson——基于大数据的认知计算;大数据的人才需求:大数据方案≠Hadoop;大数据的人才需求:大数据方案≠Hadoop;大数据的人才需求:大数据总体架构;大数据的人才培养:从云计算起源说起;大数据的人才培养:理论结合实践;海量数据处理需求;StorageSystems

TraditionalFileSystem

Loose-coupledNetworkFileSystem

SharedStorageFileSystem

Object-basedStorageSystem

BigDataStorageSystems

Google GFS

Facebook Haystack

Amazon Dynamo

Yahoo PNUTS

Google BigTable

CloudStorageService

AmazonSimpleStorageService

GoogleStorageforDevelopers;StorageSystems:Implementedentirelyinsoftware,oramixofsoftwareandhardware.

Afilesystemisamethodofstoringandorganizingcomputerfilesandtheirdata.

Adatabasemanagementsystem(DBMS)consistsofsoftwarethatoperatesdatabases,providingstorage,access,security,backupandotherfacilities.

Key,valuestorage

不同存储系统具有不同数据模型以及不同的读写策略;Permanentstorageandaccess

DataModalandQuery

StorageDevice

Metadata:SavingSystemState

Performance

Latency,Throughput,Concurrency,

Capacity

Consistency

Strongconsistency(relationaldatabases)

Deltaconsistency(globalDRsolutions)

Eventualconsistency(somedistributedcomputingmodels)

Scalability

Scalehorizontally(scaleout)

Scalevertically(scaleup)

Availability

Reliability;L1cachereference 0.5ns

L2cachereference 7ns

Mainmemoryreference 100ns

Compress1KbyteswithZippy 3,000ns

Send2Kbytesover1Gbpsnetwork 20,000ns

Read1MBsequentiallyfrommemory 250,000ns

Roundtripwithinsamedatacenter 500,000ns

Diskseek 10,000,000ns

Read1MBsequentiallyfromdisk 20,000,000ns

SendpacketCA-Netherlands-CA150,000,000ns;L1cachereference 0.5ns〔手上〕

L2cachereference 7ns〔身旁〕

Mainmemoryreference 100ns〔路对面〕

Compress1KbyteswithZippy 3,000ns〔白堤〕

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