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建模中的相关分析;相关分析的意义;现象之间的相互关系，可以概括为两种不同的类型：;是一一对应的确定关系
设有两个变量x和y，变量y随变量x一起变化，并完全依赖于x，当变量x取某个数值时，y依确定的关系取相应的值，则称y是x的函数，记为y=f(x)，其中x称为自变量，y称为因变量各观测点落在一条线上;变量间关系不能用函数关系精确表达；
一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定；
当变量x取某个值时，变量y的取值可能有几个；
各观测点分布在
直线周围。
5.现象之间客观存在
的不严格、不确定的
数量依存关系。;相关关系的例子
商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系
商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系
粮食亩产量(y)与施肥量(x1)、降雨量(x2)、温度(x3)之间的关系
收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系
父亲身高(y)与子女身高(x)之间的关系;概述;相关分析;大家应该也有点累了，稍作休息;大家有疑问的，可以询问和交流;绘制散点图;不相关;相关分析的应用举例-----散点图;相关系数;r:[-1,+1];
－1≤r＜0，为负相关；0＜r≤1，为正相关
r=1:完全正相关;r=-1:完全负相关;
r=0:无线性相关;
|r|0.8:强相关;|r|0.3:弱相关;计算相关系数;相关系数的种类;注：该相关系数的局限性：
①要求变量服从正态分布;计算相关系数;计算相关系数;计算相关系数
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