数据建模工程师招聘笔试题与参考答案(某大型央企).docxVIP

招聘数据建模工程师笔试题与参考答案(某大型央企)(答案在后面)

一、单项选择题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）

1.线性回归模型是一种非监督学习方法。

2.在多元线性回归模型中，一个变量对应一个系数和截距。

3.当模型中的数据量大时，线性回归的精度会变差。

3、以下哪个数据仓库架构模式不支持水平拆分？

A.星型模式

B.雪花模式

C.网状模式

D.混合模式

4、以下哪个数据库管理系统不是关系型数据库管理系统？

A.MySQL

B.Oracle

C.SQLServer

D.MongoDB

5、以下哪个算法可以用于分类问题？

A.KNN算法

B.决策树算法

C.朴素贝叶斯算法

D.支持向量机算法

6、以下哪个模型可以用来进行文本挖掘？

A.决策树模型

B.朴素贝叶斯模型

C.随机森林模型

D.神经网络模型

7、数字、单选题

数据建模工程师在设计数据模型时，最常遇到的问题之一是如何处理多维数据。以下哪种方法最适合处理多维数据？

使用维度建模

使用数据仓库星型架构

使用数据湖

使用自适应算法

8、数字、单选题

在进行数据模型性能优化时，哪一项是相对容易实现的技术优化选项？

优化查询语句

重新设计数据库索引

应用机器学习算法

更改数据模型结构

9、对训练好的机器学习模型进行评估，以下哪个指标不直接反映模型的泛化能力？

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、剪枝系数10、下列哪个方法不属于特征选择的方法？

A、Filter

B、Wrapper

C、Embeddding

D、Embedded

二、多项选择题（本大题有10小题，每小题4分，共40分）

1、SQL查询中，可以使用IN运算符筛选集合中的以下哪一类数据？

A.一组数据集

B.一组数据中唯一值

C.一组数据中重复值

D.一组数据中最大值

2、以下关于数据仓库和数据挖掘的描述正确的有哪两项？

A.数据仓库是指企业构建的一次性数据集成环境

B.数据挖掘是寻找有用信息和趋势的使用

C.数据挖掘工具能从数据仓库和其他源中联合数据和执行分析

D.数据挖掘能改善客户满意度，提高客户生命周期价值

3、关于数据建模工程师的工作职责，以下哪些描述是正确的？（多选）

A.负责构建和优化数据模型，提高数据处理效率。

B.主要关注数据分析，不涉及数据模型的设计和实施。

C.参与数据挖掘和机器学习算法的开发和应用。

D.负责数据的采集和清洗工作，确保数据质量。

E.仅负责数据库的日常维护和管理，不涉及业务分析。

4、关于大数据处理技术，以下哪些说法是准确的？（多选）

A.大数据处理必须依赖专业的数据处理工具和框架。

B.在大数据环境下，数据的实时处理比批量处理更为重要。

C.分布式计算技术是大数据处理的关键技术之一。

D.大数据处理只需关注数据的存储和管理，无需考虑数据安全。

E.数据的清洗和预处理在大数据处理中是一个可以忽视的环节。

5.数据建模工程师在构建数据模型时，需要考虑哪些关键因素？

A.业务需求

B.数据质量

C.系统性能

D.以上都是

6.在数据建模过程中，ER图主要用于展示哪些内容？

A.数据流

B.数据存储结构

C.数据实体及其关系

D.数据索引

7、以下哪个不是数据仓库的组成部分()。

A.数据源

B.数据集市

C.数据分析与挖掘系统

D.数据立方体

E.数据仓库管理系统

8、以下哪个不是OLAP技术的特点()。

A.快速响应

B.支持多维分析

C.支持复杂的查询操作

D.支持高度并发访问

E.支持实时监控

9、数据建模工程师在数据仓库中通常会使用的数据建模技术不包括()。

A、星型模型

B、雪花模型

C、维度建模

D、事实层次10、在数据预处理阶段，以下哪种方法可以有效地减少数据中的噪声和异常值？()

A、删除法

B、填充法

C、归一化法

D、标准化法

三、判断题（本大题有10小题，每小题2分，共20分）

1.【题目】数据建模工程师的主要职责是建立和维护数据模型，确保数据的准确性和完整性。

2.【题目】在进行数据建模时，通常需要考虑业务需求和数据来源，不需要考虑技术的先进性和适应性。

3.数据建模工程师在构建数据模型时，必须考虑到数据的一致性和完整性约束。（）

4.在数据建模过程中，实体关系图（ERD）是一种常用的工具，它能够清晰地展示实体之间的关系。（）

5.数据建模工程师的主要职责是根据业务需求进行数据模型的设计和实现。()

6.在数据建模过程中，只需要考虑数据的存储和查询，不需要考虑数据的安全性和完整性。()

7、“数字、”描述性统计分析不包括样本中数据值的大小及位置信息。

8、数据建模工程师需要具备机器学习、深度学习等高