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2.3.2方差与标准差
教学目标
一、知识与技能:通过实例是学生理解样本数据的方差、标准差的意义和作用;
学会计算数据的方差、标准差;使学生掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作
出科学估计的思想.
二、过程与方法:通过具体例子来说明意义及内涵,并加以计算把握
三、情感态度与价值观:体会反应离散程度的量的思想方法
教学重点
用样本数据的方差和标准差估计总体的方差与标准差.
教学难点
理解样本数据的方差、标准差的意义和作用,形成对数据处理过程进行初步评价
的意识.
教学过程
一、问题情境
1.情境:甲、乙、丙三人入选国家射击运动员,各射击三次,发挥程度如下:
人第第第
员一次二次三次
甲9.289.8
乙9.29.49.8
丙99.69.6
假如你是挑选人,你挑哪一位?为什么?
二、学生活动:看平均成绩,但三个平均成绩都是9.4,这样需要看三人发挥的
稳定程度
1、看极差:甲0.8,乙0.4,丙0.6乙入选
222222
2、看与平均数的差别:甲:0+0.4+0.4=0.32;乙:0.2+0+0.2=0.08;丙:
222
0.4+0.2+0.2=0.24;乙入选
三、建构数学
-
1.方差:一般地,设一组样本数据,,…,x,其平均数为,
xxx
12n
1n
s2xx2
则称()为这个样本的方差.
ni
i1
因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了离差的程度,我们将
方差的算术平方根称为这组数据的标准差.
1n
2.标准差:s(xx)2标准差也可以刻画数据的稳定程度.
ni
i1
3.方差和标准差的意义:描述一个样本和总体的波动大小的特征数,
标准差大说明波动大.
四、数学运用
1.例题:
2
例1.甲、乙两种水稻试验品种连续5年的平均单位面积产量如下(单位:t/hm),
试根据这组数据估计哪一种水稻品种的产量比较稳定。
品种第1年第2年第3年第4年第5年
甲9.89.910.11010.2
乙
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