智能化农业病虫害防治解决方案.docVIP

智能化农业病虫害防治解决方案

TOC\o1-2\h\u25960第1章智能化农业病虫害防治概述 4

32721.1研究背景与意义 4

107291.2智能化农业病虫害防治技术发展现状 4

250771.3本书内容安排 4

28663第二章：农业病虫害防治基本理论，介绍病虫害防治的基本概念、原理和方法。 4

13873第三章：智能化农业病虫害监测技术，分析遥感、物联网等技术在病虫害监测中的应用。 4

6831第四章：智能化农业病虫害预测预报技术，探讨大数据和人工智能在病虫害预测方面的应用。 5

28642第五章：精准施药技术，论述农药减量使用和精准施药技术的研发与应用。 5

12214第六章：智能装备技术，介绍植保无人机、自动化喷洒设备等智能装备在病虫害防治中的应用。 5

7072第七章：案例分析，通过国内外智能化农业病虫害防治的成功案例，分析现有技术的优缺点及改进方向。 5

22693第八章：发展前景与政策建议，展望智能化农业病虫害防治技术的发展前景，并提出相关政策建议。 5

22138第2章农业病虫害基础知识 5

227182.1病虫害分类与识别 5

203092.1.1病害分类 5

249212.1.2虫害分类 5

164202.1.3病虫害识别 5

170672.2病虫害发生规律与影响因素 5

15552.2.1病虫害发生规律 5

91712.2.2影响因素 6

306832.3病虫害监测与预警 6

11132.3.1监测方法 6

214592.3.2预警体系 6

67742.3.3预警应用 6

11139第3章智能化病虫害监测技术 6

319793.1光谱成像技术 6

83783.1.1光谱成像原理及设备 6

154003.1.2光谱数据处理与分析 6

103653.1.3光谱成像在病虫害监测中的应用实例 7

281783.2遥感技术 7

272093.2.1遥感监测原理及平台 7

22273.2.2遥感数据处理与分析 7

180413.2.3遥感技术在病虫害监测中的应用实例 7

29563.3基于机器学习的病虫害监测方法 7

94283.3.1机器学习基本原理及算法 7

134183.3.2机器学习在病虫害监测中的应用 7

298353.3.3机器学习在病虫害监测中的优势与挑战 7

9194第4章数据采集与处理 8

207894.1数据采集技术 8

140954.1.1遥感技术 8

72984.1.2智能传感器技术 8

180714.1.3田间调查与观测 8

68494.2数据预处理方法 8

168844.2.1数据清洗 8

205974.2.2数据归一化 8

28384.2.3数据降维 8

44754.3数据分析与挖掘 8

249294.3.1时间序列分析 9

303664.3.2空间分析 9

239474.3.3机器学习与深度学习 9

216404.3.4数据融合 9

19766第5章云计算与大数据技术在病虫害防治中的应用 9

264755.1云计算平台构建 9

298215.1.1云计算概述 9

166115.1.2云计算平台架构设计 9

114735.1.3云计算平台在病虫害防治中的作用 9

127555.2大数据技术在病虫害防治中的应用 9

214665.2.1大数据概述 10

308025.2.2数据采集与预处理 10

210425.2.3数据分析与挖掘 10

312075.2.4大数据技术在病虫害防治中的应用案例 10

3155.3知识图谱与病虫害防治 10

216575.3.1知识图谱概述 10

123815.3.2知识图谱构建 10

96415.3.3基于知识图谱的病虫害防治应用 10

19818第6章智能化病虫害预测与预警 10

68936.1病虫害预测方法 10

43526.1.1数据收集与处理 10

194886.1.2病虫害发生趋势分析 11

223066.1.3专家系统与知识库构建 11

9396.2预警模型构建 11

197986.2.1病虫害预警指标体系 11

68286.2.2预警模型选择与优化 11

110296.2.