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专题研究

生成式人工智能赋能职业教育教学变革：主要维度与发展进路*

摘要：生成式人工智能重塑着职业教育的发展形态，为职业教育教学变革擘画了“共景

共情共生”转型图景。通过扎根理论研究方法，以中国知网文献为数据来源，选取了99篇相关

文献作为研究对象，利用CiteSpace6.2.R4软件对文献关键词聚类图谱分析，构建了“价值意

蕴—风险审视—治理路径”三维分析框架。借助NVivo12.2.0Plus软件进行分析发现，生成式

人工智能赋能职业教育教学变革的价值意蕴之维，体现在教学方法革新、学习范式转型、教学

场域重塑和情感教学创生；风险审视之维，体现在意识形态侵蚀、主体降格消解、价值背离失

范和情感认同缺失；治理路径之维，体现在强化意识形态导向、树立正确的话语导向、优化人

机交互过程、推进风险审查与监管。基于以上研究，提出建设智慧化教学平台，建立生成式人

工智能公共服务体系；加强教师生成式人工智能素养培养，构建人机协同生态；开展教学创新

行动，突出“德技并修”人才培养；强化风险防范管理，推动智能教育治理的发展进路。

关键词：生成式人工智能；职业教育；ChatGPT；教学变革；智能技术

中图分类号：G712文献标识码：A文章编号：1674－9154（2024）04－0022－10

当前以ChatGPT为代表的生成式人工智能蓬勃新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的

发展，凭借便捷的接入方式、低要求的操作门槛与指导意见》，明确提出“鼓励普通高校、职业院校

多维的智慧化功能，引发教育和研究等多个行业的在人工智能学科专业教学中设置场景创新类专业

颠覆性变革。踏浪而来还有百度的“文心一言”，课程，激发人工智能专业学生场景想象力，提升

腾讯的“混元助手”等生成式人工智能平台。学生场景创新素养与能力”[2]。生成式人工智能为

“Sora文本转视频世界模型”的发布更是震撼教育职业教育教学变革擘画了“共景共情共生”转型

领域。这些利用复杂的算法、模型和规则，从大规图景[3]，同时也引发职业教育教学的变革。如何利

模数据集中学习，以创造新的文本、图片、声音、用生成式人工智能赋能职业教育教学变革？对此

视频和代码等内容的生成式人工智能，正在高度嵌问题的探讨有利于廓清思想认识和更好地指导实

入、深度形塑和精度重构职业教育人机交互的教学践教学。

模式与应用边界，从根本上重塑着职业教育的发展

一、生成式人工智能赋能职业教育教学变革

形态。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智

的研究概况

能发展规划》提出，要“利用智能技术加快推动人

才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、本文以ChatGPT为代表的生成式人工智能为

交互式学习的新型教育体系”[1]。2022年7月，科例，试从已有研究中分析目前生成式人工智能赋能

技部、教育部等六部门联合印发《关于加快场景创职业教育教学的研究概况，意在阐明其价值意蕴，

*基金项目：江苏省教育科学研究院职业教育教学改革研究课题“中职学校产教融合动力机制现状及策略研究——以连

云港市中职学校为例”（编号：ZYB240）。

作者简介：周如俊（1967—），江苏联合职业技术学院灌南中专办学单位，三级教授，江苏理工学院兼职教授，研究

方向：职业院校教学与管理。

收稿日期：2024-03-15

22当代职业教育/2024年第4期

专题研究

审视其潜在风险，总结其化解风险的治理路径，并图景、现实隐忧、应对策略等核心范畴，共1154

分析生成式人工智能赋能职业教育教学变革的发展个参考点。最后，进行理论饱和度检验，未