电影票房影响因素分析——以2021—2021年票房过亿元的国产电影为例.pdfVIP

电影票房影响因素分析——以2020—20XX

年票房过亿元的国产电影为例

尽了ZG古代文人清高的气节。当歌手黄绮珊唱着XX轼的

《定风波》时感觉就像在唱自己的人生故事,她说人生无论处低、

处高、处XX、处贱,都要感谢过去的荣光,也要感谢过去的苦难,

期待迎接一个更好的自己。

每一首歌背后都有一个动人的故事,每一个故事讲述的都是

前辈和古人带给人们的精神激励和文化礼赞,每个人都在用不同

的方式表达着对传统文化的观赏和仰慕,以及对这个世界的理解

和热爱。

让创作题材更具有突破性

寻找文化节目创作题材的破局点,重点在于挖掘文化符号及

其背后的内涵和价值,通过电视语言更好地唤醒受众的文化自觉

和自信。《GJ宝XX》节目似乎很难用“文化

节目”来定性,它突破了以往文博节目

高高在上、严肃理性的表现方式,通过邀请当红明星成为“国

宝守护人”,并担纲进行戏剧情景演绎的方式,让本应专业性很强

的文博节目具有了多重综艺元素。这不仅吸引了年轻的观众,也

让那些本来离观众生活遥远的文物变得生动鲜活,有了亲近感,让

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电视机前的观众对文物和它背后的历史都有了更多想要了解的

兴趣和愿望。《喝彩中华》节目则突破了传统文化中“诗词”的

局限,为传统戏曲爱好者提供了展示的舞XX。它不仅让更多年轻

人了解到ZG多剧种、多门类的戏曲形式,更将传统戏曲与摇滚、

阿卡贝拉等艺术形式进行“跨界”融合,让观众耳目一新。《少年

国学派》则是将成语故事表演、演讲辩论等形式引入到节目中来,

形成了“XX少+

文化+竞技”的独特创作模式,让节目现场更加生动。

让参与人群更具有XX少性

文化传承从娃娃抓起,而优秀传

经营全方略

瑞·李特曼在他的研究模型中,以电影租金收入代替电影票房

作为因变量。他一共搜集了1981年至1986年在美国上映的697

部电影的租金收入作为样本。同时,李特曼将影响电影票房的影

响因子分为三大类型:创意、发行或上映、营销能力,而在每个类

型之中又下分为若干子项目。见表1。

接着,李特曼将表中所述自变量与因变量(电影收入)进行层

次回归的分析方法,得到的了一个回归方程式:Y=-28.482×

106+7.232×106顶级导演+14.846×106明星+11.818×106

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科幻+13.858×106续集+24.932×106奥斯卡提名-4.966×106

剧情+6.972×106影评+3.814×106大发行公司。根据这个方

程式,李特曼对当时上映电影的票房进行了相对准确的推

算,这个模型也是后来各种票房预测多元回归模型的基础。

到了1994年,XX凯提出了基于李特曼的改进版票房预测模型。

在XX凯的预测模型中,因变量不但有电影租金收入,还增加了放

映周数的预测。同时,他在李斯特研究的基础上将自变量进一步

细分,由原本的14个影响因子增加至22个,最重要的增加项目是

银幕数与市场集中度。市场集中度是指不同放映时期的市场竞争

强度,即市场集中度=排名前四或前十的电影的一周票房/当周所

有电影的总票房。比值越大,则市场集中度越高,在该周上映电影

的市场竞争也越强。

二、国内研究。在国内,对于现有票房研究多以经济学和统

计学的方法居多,如使用最小二乘法来进行回归分

析,这种方法较为传统,还有的学者在最小二乘法的基础上进

行更为复杂的数据分析方法,如王铮采纳Logit模型来对票房的

影响因素进行实证研究,胡小莉采纳线性回归模型来分析,张玉松

采纳加权最小二乘法估量电影票房,张洋引用白石信子提出的影

视文本要素研究模型来对电影票房进行内容分析,综合国内外的

实证方法研究,基本上以最小二乘法和线性回归方法等定量分析

的方法来分析影响电影票房因素。基于以往学者的研究,本文采

纳多元线性回归分析,来对电影票房的影响因素进行定量分析,然