实验报告范例(1).docx

实验报告参考格式

实验项目名称：

实验作业：

实验一：ENVI基础操作

1.在ENVI中打开，指出该影像的行数、列数、波段数、Datatype、Interleave（存储方式）、空间分辨率，成像时太阳高度角、太阳方位角、日地距离、云量

2.指出该影像中心点像素的位置；说明查看某像素各波段DN值的方法

3.打开Landsat8遥感影像的全色波段、卷云波段、图像质量波段,并指出Landsat8影像一共有多少波段？

1.打开数据

波段数：DataManager7个

具体的数据信息：点下方的fileinformation

Dims:7751×7871，Datatype:UInt,存储方式：BSQ，空间分辨率：30Meters

单击右键选择viewmetadata，点击ImageParameters.

云量：0.660000％，成像时太阳高度角：148.778294°，太阳方位角：43.457860°，日地距离：0.994766AU

中心点像素的位置：点击CursorValue,为【8292,8121，9089】

单击位置或选择想要查找的位置

3全色波段

卷云波段

图像质量波段

Landsat8影像一共有9个波段

实验二：影像裁剪与镶嵌

下载自己家乡的多幅Landsat8遥感影像，通过裁剪与镶嵌制作家乡的无云且色彩一致的影像（可以作为制图底图），并总结解决问题的方案

矢量数据：打开Landset8影像，再打开全国的矢量数据文件，点击RegionsofInterest中的VectortoROI,选择文件，选择图像所在地区大连市，选择输出格式为Cityregion，选择输出路径，第二个重复上述操作得到两个裁剪好并有矢量数据的图像

镶嵌;点击mosaicking下的seamlessmosaic，点击绿色加号加入影像点击colorcorrection，选择histogrammatching，选择overlapareaonly做颜色校正，点击seamlines，选择showpreview给影像羽化，计算机可以自动设置拼缝线，点击export，点击Finish输出

实验三：遥感大气校正

对自己家乡的一幅Landsat8遥感影像分别进行相对大气校正和绝对大气校正，并选择典型地物（包括水、植被、土壤）比较绝对大气校正前后的反射波谱曲线。（注意总结完整的大气校正处理步骤）

①相对大气校正：打开一幅Landsat8影像，在右侧单击RadiometyicCorrection,双击AtmosphericCorrectionModule中的QUickAtmosphericCorrection选项，在弹出的对话框中选择要校正的多光谱影像，单击OK，弹出窗口中输出的类型选择为Landsat，选择输出途径，点击OK，最后为快速校正后的遥感影像

②绝对校正：

（1）辐射定标：首先对该影像进行辐射定标，双击RadiometyicCorrection中的RadiometyicCalibration，选择影像，点击OK，在弹出的对话框中输出类型选择BIL型，单击ApplyFLAASHSettings,使得ScaleFactor比例数值为0.1，选择输出路径，单击OK，完成辐射定标；

（2）绝对校正双击FLAASHAtmosphericCorrection，点击InputRadianceImage输入原文件名，点击OutputReflectanceFile和OutputDirectoryforFLAASHFiles分别设置好输出路径和输出文件名，在下方SensorType中选择文件类型为Langsat-8OLI，高度输入705KM，平均海拔百度查找得到为0.1KM，能见度大概为30M，影像日期为202003162:28:38，下方选择中纬度冬季，检测到影像中有

水选择YES，右侧气溶胶类型中选择Urban，反演方式选择2-Band（K-T），能见度为30KM，点击最下侧的多光谱设置MultispectralSettings,气溶胶设置点击Kaufman-TanreAerosolRetrieval,选择影像的情况为Over-LandRetrievalstandard陆地标准情况，点击OK，点击Apply,完成绝对校正；

（3）比较：在图层管理中分别右键单击两幅影像，选择Profiles中的Spectral,出现影像的反射波谱曲线，单击影像中的任意位置即可比较影像校正前后的反射波谱曲线。

（忽略背景值后）

实验四：遥感影像融合

对自己家乡的一幅Landsat8遥感影像