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神经⽹络与模糊控制考试题及答案汇总

⼀、填空题

1、模糊控制器由模糊化接⼝、解模糊接⼝、知识库和模糊推理机组成

2、⼀个单神经元的输⼊是1.0，其权值是1.5，阀值是-2，则其激活函数的净输⼊是-0.5，当激活函数是阶跃函数，则神经元

的输出是1

3、神经⽹络的学习⽅式有导师监督学习、⽆导师监督学习

和灌输式学习

4、清晰化化的⽅法有三种：平均最⼤⾪属度法、最⼤⾪属度取最⼩/最⼤值法和中位数法，加权平均法

5、模糊控制规则的建⽴有多种⽅法，是：基于专家经验和控制知识、基于操作⼈员的实际控制过程和基于过程的模糊模型，

基于学习

6、神经⽹络控制的结构归结为神经⽹络监督控制、神经⽹络直接逆动态控制、神⽹⾃适应控制、神⽹⾃适应评判控制、神⽹

内模控制、神⽹预测控制六类

7．傅京逊⾸次提出智能控制的概念，并归纳出的3种类型智能控制系统是

、和。

7、⼈作为控制器的控制系统、⼈机结合作为控制器的控制系统、⽆⼈参与的⾃主控

制系统

8、智能控制主要解决传统控制难以解决的复杂系统的控制问题，其研究的对象具备的3个特点为、和。

8、不确定性、⾼度的⾮线性、复杂的任务要求

9．智能控制系统的主要类型有、、、

、和。

9、分级递阶控制系统，专家控制系统，神经控制系统，模糊控制系统，学习控制系统，集成或者（复合）混合控制系统

10．智能控制的不确定性的模型包括两类：(1)；

(2)。

10、(1)模型未知或知之甚少；(2)模型的结构和参数可能在很⼤范围内变化。11．控制论的三要素是：信息、反馈和控制。

12．建⽴⼀个实⽤的专家系统的步骤包括三个⽅⾯的设计，它们分别是、和。知识库的设计推理机的设计⼈机接⼝的设计13．

专家系统的核⼼组成部分为和。知识库、推理机

14．专家系统中的知识库包括了3类知识，它们分别为、、和。判断性规则控制性规则数据

15．专家系统的推理机可采⽤的3种推理⽅式为推理、和推理。

15、正向推理、反向推理和双向推理

16．根据专家控制器在控制系统中的功能，其可分为和。

16、直接型专家控制器、间接型专家控制器

17．普通集合可⽤函数表⽰,模糊集合可⽤函数表⽰。特征、⾪属

18．某省两所重点中学在(x1~x5)五年⾼考中，考⽣正常发挥“”的⾪属函数分别为0.85、0.93、

0.89、0.91、0.96和0.92、0.96、0.87、0.93、0.94。则在研究该省重点中学⾼考考⽣⽔平发

挥的状况时，论域应为X=，若分别⽤A、B表⽰两个学校

考试正常发挥“”的状况，则⽤序偶表⽰法分别表⽰为

A=，

B=；未正常发挥“”模糊⼦集（⽤⾏向量表⽰）分别为和；⽽该省两所重点中学每年⾼考考⽣

正常发挥“”的模糊⼦集应该是（⽤Zadeh法表

⽰）。{}12345,,,,Xxxxxx=，{}12345(,0.85),(,0.93),(,0.89),(,0.91),(,0.96)Axxxxx=

{}12345(,0.92),(,0.96),(,0.87),(,0.93),(,0.94)Bxxxxx=

[0.15,0.07,0.11,0.09,0.04]A=，[0.08,0.04,0.13,0.07,0.06]B=

12345

0.850.930.870.910.94xxxxx++++19.确定⾪属函数的⽅法⼤致有、和。

19、模糊统计法主观经验法神经⽹络法

20．在模糊控制中应⽤较多的⾪属函数有6种，它们分别为⾼斯型⾪属函数、、

、、和。

20、⼴义钟形⾪属函数S形⾪属函数梯形⾪属函数三⾓形⾪属函数Z形⾪属函数

21．在天⽓、学问、晴朗、表演和渊博中可作为语⾔变量值的有和。

21、晴朗、渊博

23．模糊控制是以、、和为

基础的⼀种智能控制⽅法。模糊集理论，模糊语⾔变量，模糊逻辑推理

24．模糊控制的数学基础为。24、模糊集合

25．模糊控制中，常⽤的语⾔变量值⽤PM,PS,NM,NO等表⽰,其中PM代表,NO代表。25、正中、负零

26.在模糊控制中，模糊推理的结果是量。26、模糊

27.在模糊控制中，解模糊的结果是量。确定量

28.基本模糊控制器的组成包括知识库以及、和。

模糊化接⼝、推理机、解模糊接⼝

29.在模糊控制中，实时信号需要才能作为模糊规则的输⼊，从⽽完成模糊推理。

29、模糊化

30．模糊控制是建⽴在基础之上的，它的发展可分为三个阶段，分别为、、和。

30、⼈⼯经验模糊数学发展和形成阶段产