知识图谱构建实践.pptx

知识图谱构建实践

12

概念框架

为什么要用知识图谱

两类用户、三类知识

技术框架

建设步骤

六步建设法

经验总结

案例介绍

营销实践

金融实践

地铁实践

媒资实践

政务实践

3

目录

知识图谱

连通企业内外部异构数据

连通大数据技术与AI技术

连通人类智能和人工智能

通过“眼睛”“耳朵”

等器官，机器也拥有视觉、听觉、触觉等感知能力。能够帮助人类完成“看”和“听”的简单工作。

释放AI红利，并解决AI应用场景碎片化问题；

解决知识资产化问题，缓解知识难分享、难传承、难管理；

机器具备像人类一样的

学习和思考能力，能够独自做出决策和采取行动，能够部分或全部替代人类的工作

存储和处理海量数据。

能够帮助人类完成大量的存储和复杂的计算。这一步是感知和认知的基础。

整合业务系统、物联

网、互联网数据，使得数据分析参与到生产与经营环节，决策过程有据可循。

无纸化办公，使得进

销存、人财物数据化，实现数据在线，提升管理和决策效率

数字化转型趋势

AI

技

术

趋

势

感知智能

信息化

网络化

计算智能

时代背景

增效

•知识库增强的检索、推荐、可视化、规划

•可解释性强，更贴近业务语言

创新

•标签关联→语义空间距离→二阶推理

•反事实干预、问答

降本

•复用性强：员工间、问题间、领域间

•稳定性高：数据源变化

数据挖掘的三种工作范式

数据中台式

知识中台式

数据湖式

知识图谱服务化带来哪些好处

参考：

•野中郁次郎：《创造知识的企业》

•国家标准委：知识管理框架，GB/T23703

研究对象：组织内的知识

知识的不同类型

知识的循环过程

•事实知识Know-what

•原理知识Know-why

•决策知识Know-how

•知识官：中高层管理者

•知识工程师：一线人员

两类用户

三类知识

用户与知识类型

系统架构：KaaS（KnowledgeasaService）

概念框架

为什么要用知识图谱

两类用户、三类知识

技术框架

建设步骤

六步建设法

经验总结

案例介绍

营销实践

金融实践

地铁实践

媒资实践

政务实践

2

3

1

目录

1.知识建模

2.知识抽取

3.知识管理

4.知识计算

5.知识应用

6.知识演化

HI→AI

AI→OIOI→HI

六步建设法

六步建设法（1）：知识建模

任务体系示例

类别体系示例

•原则：

•层次化•网络化•一般性•约束性•可维护

•可协作•方式：

•自顶向下

•自底向上

•循环迭代

六步建设法（1）：知识建模

六步建设法（2）：知识抽取

数据类型

问题现象

问题实质

技术任务

结构化

结构不统一、质量不稳定

规范性问题

数据治理

数据映射

非结构化

信息丢失、信息冗余、信息重叠

词汇歧义、结构鸿沟、常识不完备

实体识别

关系抽取

事件抽取

隐性知识难总结

知识表示

事理识别

网络嵌入表示

时序嵌入

时序点过程

知识抽取技术路线图

CRF层

BiLSTM层

词嵌入层

B-LOC

c2

b2

h2

w4

我

BiLSTM-CRF模型

依存层(关系)

softmax

标签嵌入

序列层(实体)

softmax

tanh

隐藏层

LSTM单元

……

依存嵌入

词/词性嵌入层

preppobj

清华大学坐落于北京。

联合学习的序列树结构LSTM模型

PHYS

tanh

Bi-TreeLSTM

B-ORGI-ORG

tanh

BiLSTM

词嵌入表示层词语级别特征表示

流水线法：DMCNN模型

acameramandied