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浙江科技学院数据科学与大数据技术专业培养方案

一、培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展，具备数据科学家和数据工程师的基本能力与素质的应用型专门技术人

才。毕业生具有数据科学与大数据技术专业所必需的数学、统计学、计算机和人工智能等学科的基本理论知识；

掌握数据获取、数据管理和数据挖掘的基本方法；掌握大数据存储相关的分布式数据库技术、大数据分析相关的

统计软件、大数据挖掘相关的智能算法和编程语言；了解大数据应用领域和学科发展的前沿知识。毕业后能在金

融、商业、电力、电信、医疗等各行业从事大数据分析和数据挖掘工作；也可进一步攻读应用统计、计算机等相

关专业的研究生；也可自主创业数据公司，为企事业单位的决策提供数据分析服务。

本专业毕业生在毕业后5年左右应达到以下目标：科学文化素养、社会责任感、职业道德、沟通交流能力、团

队协作能力等明显提升；能在大数据应用领域内充分展现才能并发挥应有作用；能熟练运用专业知识及技能独立

开展大数据分析、大数据管理、大数据系统的开发工作，并能以技术或管理骨干的角色组织实施团队项目。

二、毕业要求

1、知识要求：具有良好的数理自然科学基础，扎实的信息科学基础；具有较好的人文社会科学、管理科学知

识；熟练掌握大数据科学与技术核心专业知识和应用技术，主要包括多元统计分析、数值计算方法、最优化理论

、数据获取技术、大数据分布式处理、数据挖掘技术、分布式数据库、数据可视化等。

2、能力要求：具备从事行业大数据分析、应用系统设计与实现的能力，特别在数据仓库设计、数据特征工程

、数据挖掘算法设计、大数据分布式处理等方面，受到系统而严格的工程训练。同时，具备良好的工程项目交流

、表达、组织、管理、协调与沟通的能力。

3、素质要求：有良好的道德修养，尊重生命、遵纪守法、诚信友善、乐于奉献；有高尚的民族精神，积极弘

扬传统文化，热爱祖国，崇尚集体主义精神；有坚定的理想信念，拥护中国特色社会主义，贯彻科学发展观、和

谐社会理论和“四个全面”思想。

4、了解数据科学的发展动态，掌握相关文献检索方法，具有基本的专业资料分析与综合的能力，良好的文档

与科学论文撰写能力。

5、具有阅读外文文献和用外语进行简单交流的能力，具有一定的文学、哲学、历史、经济等人文社科知识及

自然科学知识。

6、具有较强的创新创业精神和创新意识，具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

7、具有一定的组织能力和良好的表达能力、较强的人际交往能力和团队合作能力。

三、毕业要求达成矩阵

毕业要求指标点相关教学活动学生考核方式

大学始业教育、中国近现代史纲要、思

1.1具有良好的人文素养、社会责任想道德修养与法律基础、马克思主义基

课程平时考核及

感和爱国敬业精神；具有诚信意识，本原理概论、毛泽东思想和中国特色社

期末考核

注重职业道德，自觉遵纪守法。会主义理论体系概论、形势与政策、思

政社会实践等

毕业要求1

1.2具有求真务实精神和严谨的科学

各门专业课程的教学

素养。

1.3具有良好的身体素质，健康的心军事理论及训练、体育健康训练、大学课程平时考核及

理素质及良好的行为习惯。生心理健康教育等期末考核

数学分析、线性代数、常微分方程、概

2.1具有良好的数学及计算机基础