《工业大数据与云计算》课程教学大纲（智能制造工程专业）.doc

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《工业大数据与云计算》课程教学大纲

一、课程简介

课程中文名

工业大数据与云计算

课程英文名

IndustrialBigDataandCloudComputing

双语授课

□是√否

课程代码课程学分

2

总学时数

32（含实践4学时）

课程类别

□通识教育课程

□公共基础课程

√专业教育课程

□综合实践课程

□教师教育课程

课程性质

□必修

√选修

□其他

课程形态

□线上

√线下

□线上线下混合式

□社会实践

□虚拟仿真实验教学

考核方式

□闭卷√开卷√课程论文□课程作品□汇报展示□报告

√课堂表现□阶段性测试□平时作业□其他（可多选）

开课学院

机器人工程学院

开课

系(教研室)

智能制造工程系

面向专业

智能制造工程专业

开课学期

第6学期

先修课程

Python程序设计计算机基础机器视觉技术及应用

后续课程

无

选用教材

孟宪伟、许贵秋主编.大数据导论.人民邮电出版社,2019年3月.

参考书目

1.张尧学编著.大数据导论[M]..机械工业出版社,2018年9月,

2.杨尊琦编著.大数据导论[M].机械工业出版社，2018年10月.

课程资源

1.大数据革命.网易公开课（伯克利大学公开课）.

/movie/2017/5/3/C/MCJPRFO0L_MCJPSK13C.html

2.中国大数据.网易公开课（斯坦福大学公开课）

/movie/2017/6/N/A/MCMM6TB6L_MCMM75ANA.html

课程简介

本课程是智能制造工程专业的专业选修课程，主要介绍了大数据处理的整个流程，数据处理的原理、方法、关键技术和工具，以及大数据在当前社会的应用领域和经典案例等。通过学习，学生可以通过数据工程的视角全面了解数据的加工过程，包括数据存储、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。对于理解大数据，培养数据思维、系统观起到了基垫的作用，为后序的专业课学习奠定了基础。

二、课程目标

表1课程目标

序号

具体课程目标

课程目标1

掌握工业大大数据技术的知识体系、研究范畴和研究方向，掌握工业大数据思维与算法、数据采集、数据预处理、数据存储、数据挖掘、数据可视化等模块的基本知识。理解大数据技术概念、作用、大数据架构方法，掌握大数据在相关工程问题中的定义、建模、分析和表达。

课程目标2

能够应用数学、自然科学、计算机科学和软件工程、大数据的基本原理，在云计算问题的构思与设计阶段，通过文献研究、实验试验、工程推理、数学建模等方法，识别和判断云计算系统问题的关键环节和参数，提出并分析复杂云计算问题的解决方案，以获得数学模型、工程知识库等有效结论。

课程目标3

具备使用系统的方法去认知和学习学科专业知识、构建学科体系框架的能力，掌握大数据软硬件系统和平台的安装和调试方法，具备文献检索、资料查询和分析的基本能力，具有专业相关复杂工程问题与社会可持续发展的客观评价能力和反思能力，具备追求真理的科学精神和精益求精的工匠精神。

表2课程目标与毕业要求对应关系

毕业要求

指标点

课程目标

毕业要求2：问题分析：能够应用数学、自然科学和相关工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂智能制造工程问题，以获得有效结论。【H】

2.2能够应用工程科学的基本原理，正确识别、表达复杂智能制造工程问题，以获得有效结论。

1

毕业要求4：研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂智能制造工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。【M】

4.2能够基于科学原理并采用科学方法对复杂智能制造工程问题制定实验方案并实施。

2

毕业要求6：工程与社会：能够基于智能制造工程专业相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂智能制造工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。【L】

6.1熟悉与智能制造工程相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，并能据此评价专业工程实践和复杂智能制造工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响。

3

三、课程学习内容与方法

（一）理论学习内容及要求

表3-1课程目标、学习内容和教学方法对应关系

序号

课程模块

学习内容

学习任务

课程目标

学习重点难点

教学方法

学时

1

数据科学与智能制造工程专业

1.数据科学与智能制造专业的定义、学科主流的研究方向综合介绍

1.拓展阅读：数据科学的发展

课程目标1

重点：

1.数据科学与大数据技术专业的定义和研究范畴

难点：

2.数据科学与大数据技术专业的定义

讲授法

2

2.解读本专业培养方案

课程目标1

2

大数据的发展和概念

1.解读人类信息文明和