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05058《管理数量方法》核心知识点汇总

第一章管理统计基础

考核知识点

1.数据资料的整理与描述（重点）

2.集中趋势（重点）

3.离中趋势（重点）

4.数据的收集与调查误差（次重点）

5.统计指标（一般）

考核要求

1.数据的收集与调查误差

识记：数据资料搜集的途径，统计调查的几种方式，调查误差的产生的原因。

2.数据资料的整理与描述

识记：组中值、全距、组数，洛伦茨曲线，基尼系数；

领会：等距数列和异距数列、组距、组限、闭口组、开口组；

简单应用：数据资料分组、等距数列和异距数列统计表的编制

综合应用：统计图的绘制。

3.统计指标

识记：总量指标、相对指标、平均指标；

领会：统计指标按表现形式分类，统计指标体系。

4.集中趋势

识记：集中趋势，平均数的概念及性质，分位数；

领会：算术平均数（均值）、调和平均数、几何平均数、中位数、众数，均值、中位数、众数之间的关系；

应用：各种平均数，中位数，众数的计算。

5.离中趋势

识记：离中趋势，变异指标的概念及性质，四分位差，异众比率，偏度与峰度；

领会：全距，平均差，标准差与方差，变异系数；

简单应用：各种变异指标的计算方法。

一、客观题核心考点

1.统计标志：简称标志，是说明总体单位属性或特征的名称。标志按其性质可以分为，品质标志和数量标志。

2.获取统计数据资料有两种途径：

（1）通过统计调查获取原始资料。

（2）通过已经公开出版或者发表的各类出版物搜集次级资料。

3.搜集资料的方法：观察实验法、报告法、问卷调查法、访问法和卫星遥感法。4.数据分组：就是对某一变量的不同取值，按照其自身变动特点和研究需要划分成不同的组别，以便更好地研究该变量分布特征及变动规律。

5.数据分组的种类：

（1）若变量是离散型变量，且取值只有不多的几个时，则采用单项分组。这种分组的做法是：将变量的不同取值作为一组的组别，变量有多少个不同取值就划分成多少组。（2）若变量是连续型变量，或者是取值较多的离散型变量，则需采用组距分组。

6.变量数列：在对变量取值进行分组的基础上，将各组不同的变量值与其变量值出现的次数排列成的数列，称为变量数列。由于对变量分组有单项分组和组距分组两种不同的方法，因而分组后所形成的变量数列也有单项数列和组距数列两种。

7.（1）组别：一个是由不同变量值所划分的组。（2）频数：各组变量出现的次数。（3）频率：各组次数与总次数之比叫比率。

8.相对数权数的频率满足的条件：（1）非负，各组的频率都是介于0和1之间的分数；（2）各组频率之和必须等于1（或100%）。

9.变量数列的编制：（1）确定组数：采用组距分组方法对变量的取值进行分组，各组的区间长度可以相等，也可以不等。各组区间长度相等的称为等距分组，各组区间长度不等的称为异距分组。斯特吉斯公式：m＝1＋3.322lgN（m代表组数，N代表变量值的个数）。（2）确定组距：在组距分组中，每组的上限和下限之间的距离称为组距。（3）确定组限。在组距分组中，每组的最大值称为该组的上限，每组的最小值称为该组的下限，上限和下限统称为组限。（4）计算各组的次数（频数）。在确定了各组的组限以后，接着就需要计算出所有变量值中落入各组之内的变量值的个数，每组所分配的变量值的个数也就是该组的次数，又称频数。（5）编制变量数列。当各组变量值的变动范围和各组的次数确定之后，接下来就可以将各组变量值按照从小到大的顺序排列，并列出相对应的次数，就形成变量数列。10.累计频数的种类：

（1）向上累计频数（或频率）：由变量值低的组向变量值高的组依次累计频数（或频率）。（2）向下累计频数（或频率）：由变量值高的组向变量值低的组依次累计频数（或频率）。11.变量数列的分布图：（1）柱状图：是用顺序排的柱状线段的高低来显示各组变量值出现次数的多少或频率的高低的图形。柱状图通常用来显示单项分组的次数分布。（2）直方图：是用顺序排列的各区间上的直方条表示变量在各区间内取值的次数或频率的图形。直方图可用来显示变量的组距分组次数分布。（3）折线图：在直方图中将各直方条顶端中点用线段连接起来，并在最低组之前和最高组之后各延长半个组距，将所连折线在连接到横轴上，所形成的图形就称为折线图。折线图也可用来显示组距分组次数分布。

12.离中趋势度量：平均指标：平均数、中位数、众数等；离散指标：全距、平均差、标准差、和标准差系数等。

13.常用的变异指标：全距、平均数、方差、标准差和变异系数。其中标准差是最重要的变异指标。

二、主观题核心考点

（一）名词解释核心考点

14.代表性误