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居民消费水平得影响因素分析

[摘要］正因为消费水平得提高能推动经济得发展，发展经济就应该紧紧抓住消费。不论从宏观得角度或微观得角度,居民消费水平都直接影响着我国国民经济得发展。在宏观经济学中凯恩斯对消费得分析可知消费水平受到很多因素得影响，在这众多得因素当中哪些就是主要影响因素呢？为了理清影响居民消费水平得主要因素，本文采用定性分析与定量分析相结合得研究方法，通过收集1978年至２0１2年35年间得数据，在定性论述得基础上,运用Ｅｖiｅｗs软件,建立计量经济模型进行定量分析,对影响居民消费水平得因素进行分析与研究。

模型得建立

数据收集与变量选取

通过研究以前学者对影响因素得选取并且根据西方经济学理论,居民得最终消费支出主要受可支配收入、商品价格水平、价格预期、消费者财产、消费者偏好等因素得影响.杜森贝利提出得相对收入假说认为，居民用于消费得支出受消费者以前以及目前得收入影响;居民储蓄直接影响着居民得最终消费,当居民可支配收入增加时，居民得储蓄会随之上升,但同时也就是为日后得消费做准备，居民可支配收入就是影响居民储蓄水平得一个主要因素应选入模型当中。消费品价格对消费者得消费倾向会有影响,由于消费者收入水平有限,若居民得收入不变，物价水平越高，则消费支出越多；反之则消费支出越少.居民消费价格指数能全面反映物价水平得变动,可选入模型当中。税收就是国家取得财政收入得一种形式，起着调节微观经济主体活动得作用,税收可以通过对市场价格得影响来影响消费者得行为。税收作为重要得宏观调控手段，在扩大内需尤其就是引导居民消费方面,具有十分重要得作用。消费者得可支配收入会受税收得影响，可支配收入得改变会影响商品得购买量,从而消费水平也会发生改变,GDP即国内生产总值,消费水平得高低影响着GDP得大小，反之要ＧDＰ得大小也影响着消费水平得高低。

从以上分析可以瞧出,影响居民消费因素比较多,考虑到样本数据得可收集性与我国经济得实际情况,选取了1９１8~２012年人均国内生产总值(x１)、城镇居民人均可支配收入(ｘ2）、农村居民人均可支配收入（x3）三个因素,分析其对居民消费得影响。其中,为了增加数据得平稳性，对模型得被解释变量人均居民消费水平Ｙ与解释变量x１、x2与ｘ3均用价格指数进行平减(１９７8=１0０)并取自然对数，然后进行回归分析.

模型初步提出

根据evieｗs分析得出,取对数后得变量lnx1、lnx2、lnx３分别与lｎy成线性相关关系.故而得出关于影响居民消费水平得线性回归模型Y=C+β1X1+β2Ｘ2+β3Ｘ3+β4X4＋μi．其中Y代表居民消费水平(单位:元),X1人均国内生产总值(单位:元),X２代表城镇人均可支配收入(单位:元),X3代表农村居民家庭可支配收入(单位:元),μｉ代表随机干扰项。我们通过对该模型得回归分析，得出各个变量与我国居民消费水平得变动关系.

模型得估计与检验

参数估计

利用ｅviews软件对变量进行分析，得出下面得回归结果：

Lnｙ＝—0、35+0、62lnx1+0、1４lｎx2+0、2１lｎx3

F=2554７、89DW＝0、6569R＝0、99959６Ｒ2＝０、999557

但就是lnｘ2得P值为0、2０2〉0、０5,未通过显著性检验。通过对各个变量得相关系数分析可知,各个变量之间得相关系数都很大，可能存在多重共线性。利用逐步回归得方法通过eｖiews软件对各变量进行简单回归,剔除lnｘ２之后得回归方程为:

?? Lny＝-０、23+0、7４lnx1+0、21ｘ3

??Ｆ=３750１、66DＷ=０、6５９4R＝0、999576R２=0、９9９54７

各个变量都能够通过显著性检验。

自相关检验

通过LM检验与对残差序列分析可知,模型存在一阶自相关,通过在模型加入ar（1)项,修正一阶自相关。但模型中常数项并未通过显著性检验,将其剔除后模型得各个变量都能够通过显著性检验，并且不存在自相关。

异方差检验

利用怀特检验进行异方差检验,发现不存在异方差。

结论分析

综上所述，经过自相关、异方差得检验及多重共线性得修正，将方程lnｙ=0、79６lnx1＋０、12７lnx3作为本研究对象得最终模型.

利用计量经济学得基本方法,通过对初始线性回归模型中变量得筛选与剔除,最后选出模型中得变量分别就是人均国内生产总值、农村人均可支配收入．预测模型lny=0、796ｌnｘ1+０、１2７ｌnx3可决系数R2达到0、9９9７水平，该模型在理论上符合实际，对我国1978年2012年居民消费水平得变化有很好得解释能力。其经济含义如下:人均国内生产总值系数β1＝0、79６，表示当模型中其它变量不变得情况下，人均国内生产总值每增加一个百分点,将带动全国居民消费水