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第28卷第1期苏州大学学报(自然科学版)VoL28No．1
2012年1月JOURNAL0FSOOcHOwUNlVERSITY(NATuRALsCIENCEEDrrION)JaTl．2012
结合信息检索技术的半监督文本分类方法
贾志洋1，高炜2…，王勇刚1
(1．云南大学旅游文化学院，云南丽江674100；2．苏州大学数学科学学院，江苏苏州215006；
3．云南师范大学信息学院，云南昆明650092)
摘要：有哪些信誉好的足球投注网站引擎的查询结果和查询关键词与某一个文本类别应该具有一定关联．基于这样的假设，针对文本
分类问题，根据小样本集提取特征词构建查询并从查询结果中下载网页样本，将下载的网页样本进行去重、去
噪、提取正文等处理后，判断其类别并扩充到初始样本集，最终使用扩充后的实验样本集学习训练朴素贝叶斯
文本分类器，并对分类器的分类效果进行了测试．实验结果表明，结合信息检索技术的半监督分类器的分类准
确率相对于使用小样本构建的分类器具有较大的提高．
关键词：文本分类；半监督学习；信息检索；有哪些信誉好的足球投注网站引擎
中图分类号：TP393．04文献标识码：A文章编号：lOoo一2073(2011】04一0034—06
S咖i-superVised，textdassmcation讯thinfomationretrieValtechIliques
JiaZhiyan91，GaoWei2…，WangYonggan91
(1．T0u^smandCulturecollege，YunnaIlunivers时，叫ia“g674100，china；2．sch∞l0fMathematicalSciences，
S00chowuniverslty，suzhou215006，chin3；3．Depanment0fInfomation，YunnanNo玎nalUniVersity，Kunming650041，China)
Abs打ad：Itsupposesthatthesearchresultsbearsomerelationbotlltothekeywordsofthequery
andacertaintextcategory．Assuch，quedesareconstructedaccordingt0thefeaturewordsextracted
f而mtheinitialsampleset，thenqueriesaresendtothesearchen舀neaIldwebpagesaredowIlloaded
f而mthesearchresuhswhichresponsef如mthesearchengine．Downloadedwebpagesareprocessed
byeliminatingofduplicatedcontent，noiseI℃ductionandextractionoftexteontent．The
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