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２００７年（第３６卷）第４期工业科技

粮食干燥过程控制

解武波，郭艳平，邓志杰

（兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室，甘肃兰州７３００７０）

摘要：本文在简单说明传统控制在粮食干燥过程中的应用之制、模糊滑模控制、神经网络最优控制等。下面对模糊神经网络预

后，作详细阐述了模糊神经网络预测控制、专家模糊控制这两种测控制、专家模糊控制等两种智能复合控制方法进行了详细的阐

智能复合控制系统在粮食干燥过程中的应用。最后指出干燥过程述。

控制中存在的问题，并展望了粮食干燥过程控制的发展方向。２．１模糊神经网络预测控制

关键词：粮食干燥智能复合控制模糊神经网络控制模糊神经控制是神经网络技术与模糊逻辑控制相结合的产

物，是指基于神经网络的模糊控制方法。神经网络与模糊控制的

我国是产粮大国，粮食干燥不仅关系到农民丰产增收，关系结合主要有３种方式：（１）在神经网络结构中引入模糊逻辑，使之

到粮食的经济效益，而且关系到国家的经济利益，关系到农业和具有直接处理模糊信息的能力，即模糊神经网络；（２）直接利用神

农村社会的稳定发展。大型粮食干燥系统的建设较好的解决了农经网络的学习和映射能力，实现模糊控制中的模糊化、模糊推理

民卖粮难、粮库收粮难的问题。粮食干燥自动控制是保证粮食干和反模糊化过程，即利用神经网络实现模糊控制１３）神经网络和

燥品质的重要措施，国粮局于２００２年在全国１８个国储库完成的模糊控制各自独立，发挥各自特长，实现不同的功能，即模糊一神

粮食干燥塔出口水分自动控制工程，大大促进了我国粮食干燥自经网络控制。

动控制技术的发展，但由于粮食干燥热力过程是非线性、多参数、模糊神经网络预测控制是控制谷物干燥机出口含水量的一

大滞后、强耦合和非稳态过程，很难建立其精确数学模型，这样，种有效方法，该方法不受干燥过程动态模型的限制，基于专家知

经典控制和现代控制常因模型不准确而导致控制效果不理想，识、操作者经验和自学习即可实现对干燥过程的预测控制。排粮

２０世纪末，计算机控制技术和人工智能研究的发展为粮食干燥电机转速是影响干燥机谷物出口含水量的关键因素，以排粮电机

的先进控制开拓了新的途径。转速为主要控制目标，是实现谷物干燥过程含水量控制最为有效

目前，先进过程控制进入了以智能化为主的时期。如利用人的方法。

工神经网络对干燥过程进行模型模拟和控制，将专家系统应用于在各段热风风量不变的前提下，排粮电机转速的调节量Ａｎ

品质预测、干燥过程控制和管理咨询等，控制方法不断改进，控制与谷物出口参数、干燥机内部谷物参数、各段热风温度、环境温

效果明显提高。度、原粮温度、原粮含水量等参数有关，因此，首先根据上述参数，

利用神经网络预测出下一时刻干燥机出１２１谷物含水量，根据该预

传统控制在粮食干燥过程中的应用１

测值与设定值之偏差进行模糊决策，确定Ａｎ并输出调节电机转

国外粮食干