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中国乡村医药2024年8月第31卷第16期|检验与影像|

|检验与影像|

人工智能辅助放射初级医师在肋骨骨折CT诊断中的应用价值

王晓韩于明志祁冬

【摘要】 目的探讨人工智能（AI）辅助放射初级医师在肋骨骨折CT诊断中的应用价值。方法温州市中心

医院2022年1月至2023年6月收治的因外伤导致肋骨骨折患者80例，采用3种方式进行阅片诊断。放射医师：在

未知AI结果情况下，由放射初级医师对肋骨进行分析诊断；AI：采用AI辅助诊断软件，对肋骨进行自动分析诊断；

AI+放射医师：由放射初级医师+AI软件对肋骨进行联合分析诊断。以2名放射高级职称医师诊断结果作为参考标

准，计算分析3种阅片方式诊断肋骨骨折的真阳性率、真阴性率、误诊率、漏诊率、符合率和平均诊断时间，并应

用Kappa检验评价其诊断肋骨骨折结果与参考标准结果的一致性。结果2名副主任医师对80例共960根肋骨进行

阅片分析，共确认骨折857根（89.2%）：完全性骨折673根，不完全性骨折184根。在诊断效能方面，AI+放射医师

诊断肋骨骨折的真阳性率96.7%（829/857）、真阴性率94.2%（97/103）和符合率96.5%（926/960）均高于单独医师

[89.1%（764/857）、 85.4%（88/103）、 88.8%（852/960）]和AI[90.3%（774/857）、 83.5%（86/103）、 89.6%（860/960）]；

AI+医师漏诊率（3.3%，28/857）和误诊率（5.8%，6/103）均低于放射医师[10.9%（93/857）、4.6%（15/103）]、

AI[9.7%（83/857）、6.5%（17/103）]；AI软件的平均诊断时间最多，其次是AI+放射医师阅片，放射医师阅片用时

最少；3种阅片方式与2名高级职称放射医师诊断结果的一致性均较好（Kappa 0.82、0.81、0.87）。结论放射初

级医师辅助AI软件可提高肋骨骨折CT诊断效能，缩短一定的诊断时间，提高工作效率，降低漏诊率和误诊率。

【关键词】 人工智能；放射影像科；初级医师；肋骨骨折；诊断效能

DOI：10.19542/ki.1006-5180.2307-473

肋骨骨折是胸部外伤中较为常见的骨折，发病率约层CT机扫描仪，主要扫描参数：管电压120 kVp，管电

40%[1]，常见原因是车祸、暴力伤、坠落伤等，患者临流400 mA，层厚、层间隔5 mm，螺距0.987∶1，转速

床主要表现为胸闷气短、疼痛、呼吸困难等。以往临床0.35 s/r，扫描方式螺旋扫描，采集矩阵512×512，重

诊断肋骨骨折常采用X线摄影，但漏诊率较高，随着CT建方式骨重建。扫描范围从胸廓入口第1肋骨至12肋

的普及，其具备较高的空间分辨率和三维后处理功能，骨，扫描时嘱咐患者屏气。

诊断肋骨真阳性率和符合率大大提高[2]。但由于肋骨1.3图像分析

特殊的解剖结构和形态特点，放射医师在进行肋骨诊断医师：由放射影像科初级职称医师对80例患者肋

时，往往需要逐根肋骨观察、分析，该过程耗时耗力。骨CT图像进行单独分析诊断；AI：将80例患者肋骨CT

本文采用人工智能（AI）软件对肋骨进行检测分析，探数据传至AI软件（北京深睿博联科技有限责任公司），

讨其对放射初级医师在肋骨骨折CT诊断的价值。对肋骨自动分析诊断。AI+医师：由放射初级医师联合

1资料与方法AI软件对肋骨进行综合分析阅片诊断。

1.1一般资料1.4参考标准

收集温州市中心医院2022年1月至2023年6月收肋骨骨折参考标准由2名从事放射诊断工作10年

治的因外伤导致肋骨骨折患者80例，男53例（66.3%），以上的副主任医师对肋骨进行阅片确定，并注明骨折性

女27例（33.8%）；年龄21～72岁，平均（43.2±5.6）质。以2名放射高级职称医师