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《基于Spark的推荐算法应用研究》

一、引言

随着互联网技术的快速发展，数据量呈现爆炸式增长，如何从海量数据中挖掘有价值的信息，提高用户体验，成为了各大互联网公司和研究机构关注的焦点。推荐算法作为解决信息过载问题的重要手段，被广泛应用于电子商务、社交网络、视频网站等领域。而基于Spark的推荐算法应用，则以其高效的处理能力和良好的扩展性，成为了当前研究的热点。

二、Spark技术概述

ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，具有高效、可扩展、易用等特点。它可以在大规模数据集上实现高效的计算，包括批处理、流处理和图处理等。Spark的核心是RDD（弹性分布式数据集），它提供了丰富的