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2024年第7期黑龙江教育(理论与实践)No.7,2024
(总第1467期)HEILONGJIANGEDUCATION(TheoryPractice)SerialNo.1467
教育理论
思想政治教育生成式人工智能语料库
建构逻辑和实施进路探析
沈强,罗先奎
(芜湖职业技术学院马克思主义学院,安徽芜湖241003)
摘要:语料数据是生成式人工智能的基础。构建思想政治教育生成式人工智能语料库,有助于从技术基础、数据支
撑、内容供给和意识形态等逻辑层面打造体现思想政治教育交往规则的大型语言模型。面对语料库建构过程中存在
的技术中心化、数据空心化、内容灰箱化、意识逆差化等风险,需要用符合我国国情的话语体系和语料库来规制生成
式人工智能,从价值必然向度、内容应然高度、数据实然维度、技术能然准度等方面实现生成式人工智能语料库对思
想政治教育的有效赋能。
关键词:思想政治教育;生成式人工智能;ChatGPT;语料库
中图分类号:G641文献标识码:A文章编号:1002-4107(2024)07-0054-05
一、引言和话语内容嵌人人工智能语料库的设计框架之中,为新
OpenAI公司推出的聊天生成预训练转换器ChatGPT时代思想政治教育守正创新提供新的发展进路。
(ChatGenerativePre-trainedTransformer),不仅是大型语二、思想政治教育生成式人工智能语料库的建构
言模型(LargeLanguageModel,LLM)的突破,也是生成式逻辑
人工智能(GenerativeArtificialIntelligence)大规模应用的智能技术与思想政治教育相结合是思想政治教育创
典型。2019年5月,习近平总书记在《向国际人工智能与
新发展的逻辑必然。建构思想政治教育生成式人工智能
教育大会致贺信》中指出,要“高度重视人工智能对教育语料库,从技术基础、数据支撑、内容供给和意识形态等
的深刻影响,积极推动人工智能和教育深度融合,促进教逻辑层面打造体现思想政治教育交往规则的大型语言模
育变革创新”叫。生成式人工智能介人思想政治教育,不仅型,能够充分激发智能驱动思想政治教育的技术张力。
是新时代高校思想政治教育落实立德树人根本任务的内(一)技术基础逻辑:预训练基础与推理路径生成
在要求,也是加快推进教育数字化转型和高质量发展的数据、算法和算力是人工智能发展的3大要素,无论
必然趋势。生成式人工智能依赖大量的语料库来进行预智能技术如何迭代发展,语料数据作为其基础要素的属
训练,海量语料数据是极其重要的基础。构建思想政治教性并未改变。早在2021年,GPT大模型就使用了近45万
育生成式人工智能语料库,就是通过充分利用人工智能亿字节的文本数据,甚至“包含了真实世界的人类对话和
大模型的技术优势,用富有中国特色的场景和数据建构各种公开信息21,以此建构的语料库奠定了ChatGPT预
的有中国特色的思想政治教育语料库,将主流意识形态训练基础。ChatGPT生成式人工智能基于转换器(Trans-
收稿日期:2023-09-29修回日期:2023-12-08
作者简介:沈强,男,助教,研究方向为思想政治教育;罗先奎,男,教授,博士,研究方向为马克思主义中国化与高校思
想政治教育。
基金项目:安徽省职业与成人教育学会项目习近平职业教育思想研究”(AZCJ2023209);芜湖职业技术学院项目“算
法推荐嵌入高校思政课实践教学基地数字智能化的逻辑机理与实践路径研究(wzyrw202227)
54「黑龙江教育·理论与实践|2024.7
沈强,等思想政治教育生成式人工智能语料库建构逻辑和实施进路探析
former)的生成式预训练(Pre-Training),通过自然语言处育的语料库内容数据嵌入思政育人环境,有利
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