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天波超视距雷达机动目标检测的开题报告
一、研究目的和意义
随着无人驾驶、航空遥感和军事打击等应用领域的快速发展,雷达
技术在目标检测与跟踪上的作用也日益重要。超视距雷达作为一种性能
出色的探测器,其量测距离远,分辨率高,适应性强等优点得到了广泛
关注。为了更好地利用超视距雷达进行目标检测,在对其进行进一步优
化研究的过程中,本课题提出了研究天波超视距雷达机动目标检测的问
题。
本课题旨在探究天波超视距雷达在机动目标检测中的适应性和优化
方法,为实现高性能目标检测和跟踪提供支持和参考。此外,本课题还
可以拓展超视距雷达的应用范围,为工业生产、民用和军事领域的目标
探测提供更加优化的解决方案。
二、研究内容和方法
本课题的核心内容是探究天波超视距雷达机动目标检测的方法和技
术优化。具体包括以下几个方面:
1.超视距雷达信号获取和处理,包括信号采集、滤波、降噪、解调
等技术。
2.机动目标检测算法研究,采用图像处理和计算机视觉等方法实现
对目标的识别和追踪,包括基于模型的检测算法和基于模板匹配的检测
算法等。
3.与该任务相关的数据集获取和处理,包括超视距雷达采集到的数
据和机动目标的真实数据集。
4.研究算法的性能和精度,并提出优化方案和方法,如使用深度学
习算法进行目标检测、引入多种传感器进行综合探测等。
在研究方法上,本课题将结合实验仿真和算法优化等方法进行研究,
通过对实验仿真结果的分析,进一步确定优化算法和技术方向。
三、预期成果和创新点
本课题的预期成果主要包括以下两个方面:
1.提出一种适用于天波超视距雷达机动目标检测的算法和优化方案,
实现精准、实时的机动目标检测和跟踪。
2.探究超视距雷达在目标检测方面的应用和优化方法,为高性能目
标探测提供支持和参考。
本课题的创新点主要体现在以下几个方面:
1.针对天波超视距雷达的特点和机动目标的特征,提出了一种高精
度的目标检测算法和优化方案。
2.将多种传感器进行综合探测,提升了超视距雷达的适应性和探测
精度。
3.对超视距雷达的应用进行了深度探究,为超视距雷达在实际应用
中的优化和发展提供支持。
四、参考文献
[1]XieL,ChenS,ZhangS,etal.AMiniaturizedLong-RangeUAV-
BorneFMCWRadarforDetectionofSmallTargets[J].IEEEAccess,
2019,7:14747-14756.
[2]DengY,WangJ,WangK,etal.AutonomousNavigationof
UnmannedSurfaceVehicleviaDeepReinforcementLearning-Based
TargetDetectionandTrackinginMmWaveRadarImage[J].IEEE
JournalofOceanicEngineering,2021,46(1):246-259.
[3]HeY,WangS,GuoB,etal.ASignalProcessingandModel-
BasedTrackingApproachtoDetectMovingMondPrismsUnderSnow
andIce[C]//2020IEEEInternationalSymposiumonCircuitsand
Systems(ISCAS).IEEE,2020:1-5.
[4]QiuL,WangR,DongF,etal.AnAlgorithmforShort-Range
UAVRadarTrackingofSmallandSlow-MovingTargets[J].Sensors,
2021,21(4):1274.
[5]SunJ,WeiS,HuG.MovingTargetDetectioninDual-Channel
MWIR/LWIRRemoteSensingVideos[J].Sensors,2021,21(16):5478.
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