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1 Copyright?2012,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.大数据新知客户行为驱动的“快数据”
大数据爆炸互联网上的非结构化数据…InfographicbyGo-gulf2 Copyright?2012,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.
什么是大数据?具有4V特性的数据称为大数据巨大的数据量Volume? 集中储存/集中计算已经无法处理巨大的数据量VOLUMEVELOCITYVARIETYSOCIALBLOGSMARTMETERVALUE3亿+用户,顶峰期一天上亿条微博中型城市每月数十亿智能电表数据2015年全球移动终端产生的数据量6300PB多结构化数据Variety? 文本/图片/视频/文档等增长速度很快Velocity? 海量数据的及时有效分析? 用户基数庞大/设备数量众多/实时海量/数据指数级别增长价值密度低Value? 单条数据并无太多价值,但庞大的数据量蕴含巨大财富3 Copyright?2012,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.
传统DW难以处理大数据4 Copyright?2012,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.大数据的4V特点:Volume,Variety,Velocity,Value? 传统DW系统不适用于大数据的分析? 数据量过于庞大? 绝大局部大数据是垃圾? 大数据的多样化格式? 需要革新性的技术手段? 海量数据“分而治之”:批量分布式并行计算Hadoop+ NoSQL存储? 海量数据“实时精选”:实时分布式高吞吐高并发数据处理,或者说“事件处理”? 海量数据“去芜存菁”:大数据的分析成果超高速装载进结构化数据库? 海量数据“跨界挖掘”:同时挖掘DW数据和大数据
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1. 数据经过NoSQLDB-DW-BI的传统路径才得到分析和决策结果WiththepathsthatgothroughHadoop[atYahoo!],thelatencyisaboutfifteenminutesitwillneverbetruereal-time.*RaymieStata,Yahoo!CTO(June2011)2. 大数据就是Hadoop+NoSQL,低本钱地方式存储海量的非结构化数据??海量数据的作用–实时、精准的分析和决策*:://theregister.co.uk/2011/06/30/yahoo_hadoop_and_realtime/minutesFilterout,correlate7 Copyright?2012,Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.
…对企业而言更加明确Source:://oracle/us/corporate/press/1704764Utilitiesdeployingsmartmeters??200xinformationflowin
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