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750山西医药杂志年月第卷第期，，
窑窑202455310ShanxiMedJMay2024Vol.53.No.10
人工智能辅助肺磨玻璃结节性质
及病理成份的临床应用研究
赵亚波丁同文
摘】（
【要目的研究人工智能医学影像辅助诊断系统对肺磨玻璃结节郧郧晕）良恶性及判断病理成
。。根据
份的临床应用价值方法从行胸部检查发现的患者中随机选取符合条件的例纳入研究
悦栽郧郧晕源源
病理结果分成腺癌组郧郧晕与炎性病变组郧郧晕，然根据贴壁成份的占比不同将腺癌组郧郧晕分成高占比组
，记录、平均、）
和低占比组2组测量参数（包括病灶长悦栽值悦栽值标准差、紧凑度、球形度及患者年龄。采
用软件统计分析组间差异，对有统计学意义的定量参数进行受试者工作特征曲线（）分析，
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（
评价各测量参数鉴别良恶性及判断恶性病理成分的能力，同时根据最大约登指数）计算该测
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量参数的最佳诊断阈值，获得曲线下面积（）、敏感度和特异度，被认为差异具有统计学意义；最
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。
根据二元回归模型得出鉴别良恶性及判断恶性组织成分的独立危险因素结果在
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腺癌组与炎性病变组测量数据对比中，腺癌组病灶长、平均值、值标准差大于炎
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