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2024年第2期

从“世界模型”看人工智能在法律场景的

实际应用

刘庄*

内容摘要■在当前和未来很长一段时间内，数据分析和传统机器学习方法的应用，能够较

好解决法律研究和实践中面临的问题，应该受到更多关注和重视；而ChatGPT

和Sora等生成式人工智能，存在技术和市场两方面的困境，较法律领域的实际

应用尚存在不小距离。法律实践者要重视数字思维，推动利用大数据和机器学

习方法辅助决策；也要审慎对待大模型和生成式智能技术，警惕盲目投入导致

资源浪费。面对层出不穷的人工智能模型以及法律界的“人工智能热”，本文建

议学界和实务界务必密切观察人工智能对法律实践的影响；也建议法律人仔细

找准问题、瞄准成熟技术，谋定而后动。

关键词■世界模型生成式人工智能机器学习数据分析法律应用

2024年2月16日，OpenAI公布了Sora，在业界引起震动。近年来，以ChatGPT和Sora为

代表的、以语言模型为基础的生成式人工智能一再带给人们震撼和惊异。语言是法律的表达媒

介，生成文本（“写文件”）是法律的核心工作。人们很早就感到，ChatGPT等大语言模型将在法

〔1〕

律领域有着广阔的应用前景，因此，法律行业内高涨着对大数据和人工智能的热情。目前，国

内外已经有不少企业和机构开展了法律大模型的研发，生成式人工智能在法律领域的革命似乎很

快就要降临。

本文分析几类法律大数据和人工智能的应用场景，讨论其实现难度。与通常的认识不同，文

章认为，当前和未来很长一段时间内，各类生成式人工智能（包括Sora等文生视频模型及ChatGPT

等大语言模型）在法律实践中的实际作用仍然有限。特别是ChatGPT等大语言模型在法律领域正

遭遇技术和市场两方面的困境，应用前景仍然晦暗不明。

*香港大学法律学院副教授、博士生导师。

〔1〕郑曦：《生成式人工智能在司法中的运用：前景、风险与规制》，载《中国应用法学》2023年第4期；范明志：《智

慧司法的基本逻辑——数字技术与司法如何对应》，载《法学论坛》2023年第3期；陈罗兰：《论法院数字共同体

的构建：以人工智能辅助司法为视角》，载《法学》2024年第1期；周翔：《司法人工智能对裁判说理的辅助价值

和实现路径》，载《法学杂志》2024年第1期。

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与此同时，法律大数据和人工智能也能在其他的一些场景中起到立竿见影的效果，集中表现

在辅助法律决策和推动科学立法两个方面。当前，我们应当着重培养“数字思维”：着重发展利用

大数据和机器学习算法，帮助当事人、律师和法官作出更好决策，降低法律行业成本、提升法律服

务效率；同时，使用数据和人工智能模型，推进对真实世界法律运行效果的定量研究，提高科学立

法水平，提升法律大数据和人工智能在社会治理中的作用。

本文使用最广义的“人工智能”概念，不仅包括时下热门的生成式人工智能（大语言模型、

文生视频模型），也包括作为数据分析和预测方法的“传统”模型，如决策树、回归分析、深度

学习，还包括自然语言处理等数据处理方法。面对层出不穷的人工智能模型，以及法律界的“人

工智能热”，本文建议学界和实务界务必下苦功夫学习和了解统计学、数据科学、人工智能的基

本知识和原理，密切观察人工智能对法律实践的影响；也建议法律人瞄准法律决策辅助、科学立

法等更为务实的领域，掌握包括统计分析、机器学习等较为成熟的技术，将精力投入到实际问题

中去。

一、文生视频、世界模型与法律实践

OpenAI在2024年发布的Sora是一种根据文本指