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中国医学装备2024年6月第21卷第6期ChinaMedicalEquipment2024JuneVol.21No.6综述

大模型时代下的医疗人工智能技术进展与挑战

12,3421

张一帆张泽瑞董敬王浩任海萍

123

中国医疗器械有限公司北京100028；中国食品药品检定研究院医疗器械检定所北京102629；重庆大学生物

4

工程学院重庆400044；解放军总医院医学创新研究部北京100853

通信作者：任海萍，Email：renhaiping@；王浩，Email：drhw@

DOI:10.3969/j.issn.1672-8270.2024.06.036

中图分类号：R816.8文献标识码：A

[摘要]人工智能(AI)与医疗应用结合已经衍生出大量的应用场景，从诊疗流程、数据融合、赋能医疗设备等多维度参与并

改变了医疗行业。AI大模型是基于庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型，具有高度准确和广泛的泛化能力。在面

对医疗场景数据增长快、数据多模态、知识图谱庞大且复杂等问题时，AI大模型将诊断、决策、治疗、管理等医疗过程串

联，进一步拓宽并延长了人工智能的医疗应用空间，将医疗数据高度利用。综述传统AI及大模型在医疗领域应用中的典型

应用场景，并探讨大模型在数据治理、模态融合及可信性方面的问题，以期推动大模型与医疗的结合的落地应用。

[关键词]人工智能(AI)；医疗器械；医学数据；大模型

基金项目：解放军总医院医学工程实验室自主科研课题(2022SYSZZKY28)

引用本文：张一帆,张泽瑞,董敬,等.大模型时代下的医疗人工智能技术进展与挑战[J].中国医学装备,2024,21(6):189-194.

DOI:10.3969/j.issn.1672-8270.2024.06.036.

1

AdvancesandchallengesofAItechnologiesofhealthcareintheeraoflargemodel/ZhangYifan,Zhang

Zerui2,3421

,DongJing,WangHao,RenHaiping

1ChinaNationalMedicalDeviceCo.,Ltd.,Beijing100028,China;2InstituteforMedicalDevicesControl,National

InstitutesforFoodandDrugControl,Beijing102629,China;3BioengineeringCollegeofChongqingUniversity,

Chongqing400044,China;4DepartmentofMedicalInnovationResearch,ChinesePLAGeneralHospital,Beijing

100853,China

Correspondingauthor:RenHaiping,Email:renhaiping@;WangHao,Email:drhw@

[Abstract]ThecombinationofArtificialIntelligence(AI)andmedicalapplicationshasderivedalargenumber

ofusesandscenarios,whichhase