人工智能结合多层螺旋CT检查在体检人群肺结节筛查中的影响分析.pdfVIP

影像技术影像研究与医学应用2024年5月第8卷第10期

人工智能结合多层螺旋CT检查在体检人群

肺结节筛查中的影响分析

姚本波，朱列，钱勇，姜萍（通信作者）

（自贡市第四人民医院放射科四川自贡643000）

【摘要】目的：研究人工智能结合多层螺旋CT检查对体检人群肺结节筛查的价值。方法：选择2022年1月—2023年12月在自贡市第四

人民医院肺结节筛查的体检人群150例，病理诊断检出病灶300个，以病理结果及2名高年资胸部影像诊断医师共同确认的结节情况作为金

标准，对全部患者实施医师人工、人工智能结合多层螺旋CT检查，分析不同检查方式诊断价值。结果：300个病灶中，病理诊断恶性224个，

AI

良性76个；医师诊断恶性206个，良性56个；技术结合多层螺旋CT检查准确诊断恶性220个，良性70个；医师诊断肺结节良恶性的灵

敏度为91.96%（206/224），特异度为73.68%（56/76），准确率为87.33%（262/300），Kappa值=0.662，一致性较好；AI技术诊断灵敏度

为98.21%（220/224），特异度为92.10%（70/76），准确率为96.67%（290/300），Kappa值=0.911，一致性极好，AI技术结合多层螺旋

CTAIPAI

检查效能高于医师诊断；技术诊断不同直径结节检出准确率均高于医师人工诊断，差异有统计学意义（＜0.05）；技术结合多层

CTPAI

螺旋检查诊断不同性质（除部分实性）结节检出准确率均高于医师诊断，差异有统计学意义（＜0.05）。结论：运用结合多层螺

旋CT检查方式在体检人群肺结节筛查中的效能较高，可推广与运用。

人工智能；多层螺旋CT；体检人群；肺结节

【关键词】

R445.3A2096-3807（2024）10-0066-03

【中图分类号】【文献标识码】【文章编号】

肺结节被认为是肺癌的早期症状，通常是指位于1资料与方法

[1]

mm

3～30范围内的局部性、不透明的病变区域，在1.1一般资料

放射学检查中较为常见，但大多数情况下都属于良性。选择2022年1月—2023年12月在自贡市第四人民

根据结节的形态和位置，可以将它们划分为血管粘连型、医院肺结节筛查的体检人群150例，病理诊断检出病灶

胸膜粘连型、肺壁粘连型、孤立型和磨玻璃影结节。早300个，对全部患者实施医师诊断、AI结合多层螺旋CT

期的肺癌症状不易察觉，大约70%的患者在晚期才被发现。检查。其中，男61例，女89例；年龄35～74岁，平

因此，肺结节的诊断在早期肺癌的诊断中起着关键的临均（58.26±3.62）岁。

床作用。在医疗技术的进步下，不仅能够使用如手术、放1.2方法

疗和化疗此种传统治疗方式，也可以采用如抗血管生成CT扫描：采用德国西门子ForceCT扫描，俯卧姿

kV

治疗、靶向治疗和免疫治疗这些新型的治疗策略来治疗