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德国教研部制定《人工智能行动计划》

■文/毛一名董瑜（中国科学院文献情报中心）

2018年，德国联邦政府推出《德国人工智能的人工智能对话和战略发展规划合作。

战略》，在研发创新、财政投入、人才培养等方

二、具体行动领域

面出台了一系列举措。2020年，德国联邦政府根

据人工智能发展态势对该战略进行修订，并结（一）持续加强基础研究

合流行病防控、可持续发展、环境与气候保护等德国人工智能研究水平大约位居世界第五或

社会需求对人工智能发展提出新要求。2023年第六位，落后于中国、美国、印度等国。在生成

11月，德国联邦教研部制定《人工智能行动计式人工智能大模型方面，德国在国际上有一定影

划》，旨在打造值得信赖的欧洲自主研发和产出响力，但仍由美国主导。

的人工智能，扩大人工智能在各领域的应用，进德国的目标是在人工智能研究中保持卓越，

一步促进德国人工智能生态系统建设。并成为欧洲引领者。对此，德国将支持德国在人

工智能论文发表方面超越英国，成为欧洲第一；

一、总体目标

构建人工智能能力中心，并将其打造为欧洲领先

该行动计划共包括三大总体目标。一是将德的研究机构；在人工智能透明度和可信度方面取

国在人工智能领域良好的科研能力，转化为可得显著进展；在生成式人工智能大模型方面占据

见、可衡量的经济效益和具体的社会应用。二是领先地位，并建立独特优势；加强机器学习与其

从全欧洲层面思考并发展人工智能，与欧洲现有他学科领域和应用领域的融合。

的优势进行整合，打造值得信赖的欧洲自主研发（二）瞄准新趋势制定研究议程

和产出的人工智能。三是有针对性地推进教研部近年来，得益于可用数据和计算能力的显著

与其他部委、州政府、利益相关者以及欧洲层面增长，人工智能迅速发展。人工智能研究目前的

90科技中国2024年7月第7期

发展趋势包括：①人工智能大模型的系统性缺陷计算基础设施，重点服务学术界和产业界的人工

亟待解决，如幻觉、偏见以及对数学、逻辑、时智能相关科研人员；大幅增加在德国和欧洲高性

间顺序和因果关系的理解不足等；②小型人工智能计算系统上使用人工智能的用户数量；加强高

能模型已显示出良好性能；③人工智能在环境方质量数据建设；为企业（特别是中小企业和初创

面的影响（尤其是能源消耗）引发越来越多的争企业）提供算力和数据相关服务；推动德国和欧

议，需要开发新方法提高人工智能的能源和资源洲研发人工智能大模型。

效率；④新型计算架构正在为人工智能研究开辟（四）加强人工智能能力建设

新的可能性；⑤从信息技术安全维度看，人工智人工智能相关技能正在成为新型职业的必备

能既带来新机遇，也带来新风险。技能，同时也是人们日常生活需要掌握的技能。

针对这些发展趋势，德国需要建立强大的研尽管德国正在不断增加人工智能领域的培训，但

究基础，进而赢得比较优势。对此，德国将重点人才短缺问题仍在加剧，被认为是德国人工智能

支持混合人工智能系统研究；有针对性地推动能