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农业现代化可持续发展智能种植管理系统开发实践
TOC\o1-2\h\u22206第1章绪论 3
163251.1研究背景与意义 3
109551.2国内外研究现状 3
177531.3研究内容与目标 4
14591第2章农业现代化与智能种植管理系统概述 4
208742.1农业现代化发展历程 4
136002.2智能种植管理系统的基本构成 5
111812.3可持续发展原则在农业现代化中的应用 5
10567第3章智能种植管理系统的需求分析 5
320383.1功能需求 6
26123.1.1农业数据采集 6
156053.1.2数据分析与处理 6
315203.1.3智能决策支持 6
206783.1.4设备远程控制 6
94913.1.5信息推送与预警 6
223673.1.6数据存储与查询 6
261313.2非功能需求 6
285773.2.1可用性 6
324233.2.2可扩展性 6
103633.2.3安全性 6
226493.2.4兼容性 6
270053.3系统功能需求 6
59313.3.1实时性 7
248073.3.2响应速度 7
277903.3.3数据处理能力 7
111243.3.4系统稳定性 7
13281第4章系统总体设计与架构 7
192434.1系统设计原则 7
132554.1.1综合性原则 7
281524.1.2用户导向原则 7
94804.1.3模块化设计原则 7
189144.1.4开放性与可扩展性原则 7
195584.1.5安全性与稳定性原则 7
174294.2系统总体架构 7
102494.2.1层次结构 7
2834.2.2技术选型 8
300274.3关键技术研究 8
122784.3.1数据采集与传输 8
148334.3.2数据处理与分析 8
120304.3.3人工智能与机器学习 8
51334.3.4云计算与边缘计算 8
247474.3.5信息安全与隐私保护 8
28195第5章数据采集与管理 8
306435.1数据采集技术 8
249055.1.1土壤数据采集 8
320415.1.2气象数据采集 9
75035.1.3植物生长数据采集 9
103675.2数据传输与存储 9
120905.2.1数据传输 9
83385.2.2数据存储 9
1585.3数据预处理与分析 9
138725.3.1数据预处理 9
323945.3.2数据分析 9
275755.3.3数据可视化 9
3375第6章智能决策支持系统 10
314206.1决策支持系统概述 10
218646.2数据挖掘与知识发觉 10
204446.2.1数据挖掘技术 10
91596.2.2知识发觉 10
302456.3机器学习与模式识别 10
32916.3.1机器学习技术 10
303956.3.2模式识别技术 10
26820第7章智能种植模型构建与应用 10
57917.1植物生长模拟模型 11
21347.1.1模型构建原理 11
275957.1.2模型参数获取与校验 11
226117.1.3模型应用与优化 11
194457.2病虫害预测模型 11
29567.2.1病虫害发生机理分析 11
273297.2.2预测模型构建 11
273637.2.3模型应用与评估 11
271777.3气候变化对作物生长的影响分析 11
88377.3.1气候变化对作物生长的影响 11
305517.3.2气候变化适应性种植策略 11
240267.3.3模型构建与验证 12
80277.3.4模型应用与优化 12
20466第8章系统集成与优化 12
87818.1系统集成技术 12
298308.1.1集成架构设计 12
2358.1.2数据集成 12
301428.1.3技术集成 12
81108.2系统优化策略 12
177508.2.1系统功能优化 12
296668.2.2系统可扩展性优化 12
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