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电子商务用户需求的分析与预测.pptx

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    电子商务用户需求的分析与预测;CATALOGUE;01;;;影响用户需求因素分析;02;数据来源渠道选择策略;数据清洗和预处理技术介绍;;03;以用户为中心，围绕用户在电子商务平台上的行为展开分析。;用户满意度;运用聚类算法，将具有相似行为的用户进行分组，识别不同的用户行为模式。;04;基于时间序列分析;根据模型类型和具体应用场景，设置合适的初始参数值，如学习率、正则化系数等。;预测结果评估标准;05;用户需求调研;;活动策划创新;06;成功

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