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第卷第期竞争情报Vol.20No.5

205

2024年10月CompetitiveIntelligenceOct.2024

人工智能驱动下的制药产业变革*

张学博马征远袁银池李丹丹

中国科学院上海生命科学信息中心，中国科学院上海营养与健康研究所，上海200031

摘要：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术凭借其强大的数据处理能力和深度学习（Deep

Learning，DL）算法，从药物的初步发现与精细化设计，到药品的加速上市与智能化生产，乃至市场

策略的精准营销与个性化的医疗服务，正在引领制药产业经历前所未有的变革。通过文献检索法，系

统梳理了AI在药物研发领域的广泛应用，包括但不限于药物发现与设计、临床试验优化、产品上市策

略制定及生产管理智能化等方面，探讨了AI技术在赋能制药领域时所面临的挑战，并对未来发展趋向

进行了前瞻性展望。预计未来AI在药物发现中的全球市场价值会持续增长，在生物医药研究及制造环

节的作用将逐渐显现，有望为制药领域的发展带来持续动力。

关键词：人工智能；机器学习；制药；药物研发；临床试验

ThePharmaceuticalIndustryTransformationDrivenbyArtificialIntelligence

ZHANGXuebo,MAZhengyuan,YUANYinchi,LIDandan

ShanghaiInformationCenterforLifeSciences,

ShanghaiInstituteofNutritionandHealth,ChineseAcademyofSciences,Shanghai200031,China

Abstract:Artificialintelligence(AI)technology,withitspowerfuldataprocessingcapabilitiesanddeeplearning

algorithms,isdrivingunprecedentedchangesinthepharmaceuticalindustry.Thesechangesspanfromtheinitial

discoveryandrefineddesignofdrugs,totheacceleratedlaunchandintelligentproductionofpharmaceuticals,

andeventotheprecisionmarketingofstrategiesandpersonalizedmedicalservices.Throughtheliteraturesearch

method,thisarticlesystematicallyexploresAI’simpactonvariousaspectsofthepharmaceuticalindustry,including

drugdiscoveryanddesign,clinicaltrials,productlaunchandproductionmanagement,marketingstrategies.It

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本文为上海市2024年度“科技创新行动计划”软科学研究项目——数字健康技术赋能上海医防融合战略研究（编号：

24692109100）、上海市2024年度“科技创新行动计划”软科学研究项目——国内外AI制药产业发展现状分析研究（编号：

24692101303）的研究成果。

张学博女，中国科学院上海生命