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主题聚焦：战新产业发展与展望

从人工智能大模型发展，

看新质生产力涌现的动力机制

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刘小欧杨明川项超郭乐宁

1中国电信研究院北京102299

2北京工业大学北京100124

摘要文章探讨人工智能大模型技术的必威体育精装版发展趋势及其对新质生产力涌现的动力机制的影响。自2022年12月

OpenAI发布ChatGPT以来，人工智能大模型技术迅速成为全球科技研究的热点。文章分析大模型技术的新趋势，包

、、、

括通用大模型的竞争格局多模态大模型的技术突破开源与闭源模型之间的差距缩小AIAgent作为未来智能社

、。，，

会的基本形态行业大模型的快速发展以及机器人技术的进步同时从人工智能创新内涵的角度讨论新一轮

科技革命的到来，包括范式转变、底层逻辑的转变、大模型的不确定性和可塑性对软件开发模式的影响，以及科

学研究范式的演进。最后，指出大模型的发展带来的新挑战，如视频深度伪造风险、版权问题、AI生成内容安全

监管等，并对未来的发展趋势进行展望。

关键词人工智能；大模型；新质生产力

Gemini1.5pro通用大模型三分天下。三家公司均已经

1人工智能大模型发展呈现新趋势、新突破

“”，，

迈向全栈产品将训练数据和用户体验联动在

大语言在2023年呈现爆发态势，包括GPT4、全球AI领域形成技术断层优势。三款通用大模型都是基

LLama2、Claude2.1的升级发布，大模型的规模增长，

于谷歌的Transformer架构构建Anthropic更是创立于

引人注目，参数量已经从最初的十几亿跃升到如今的OpenAI的原始团队成员，可以说技术上属于同源。

一万亿。2024年初，从Sora、GPT4o、Google新版2)多模态大模型持续突破，推动大模型交互向更

Gemini等多模态大模型，到Kimi、Grok-1、DBRX等领低门槛、更自然、更人性化发展

先开闭源大模型的先后发布，大模型在吸纳长序列新知注意力机制和Transformer架构的引入，在大语言

识、分解复杂任务、多模态信息捕捉和理解等多方面都，

模型领域取得了越来越多的成果这为进一步创建多模

有显著提升。随着技术的不断成熟，大模型正在不断拓态大模型提供了基础。由于注意力机制的多功能性和

展其应用范围，为人类提供更加智能化和个性化的服Transformer架构的良好适应性，大语言模型的技术路

，。

务进一步改善人们的生活和生产方式线，可以很好地迁移和扩展到多模态领域。通过在视

通过对当前全球前沿人工智能大模型技术研究成觉大模型领域的验证(Dosovitskiy等，2021)[1]，多模态

果的分析，我们观察到，大模型技术正呈现以下新发大模态已经开始广泛沿用大语言模型技术架构(Radford

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