《计量经济学》课程教学大纲 (二).pdfVIP

《计量经济学》教学大纲

一、课程基本信息

1.课程中文名称：计量经济学

2.课程英文名称:Econometrcs

3.课程类别：限选

4.适用专业：信息管理与信息系统

5.总学时:54学时

6.总学分：3

二、本课程在教学计划中的地位、作用和任务

计量经济学是信管专业的专业基础课程。通过本课程教学，学生可以掌握该课程的基本

原理和方法，了解该课程的应用领域，学会用计量经济模型对实际经济问题进行实证分析。

三、理论教学内容与教学基本要求

1.第一章绪论3（学时）

教学内容：计量经济学的概念，建立计量经济学模型的步骤和要点，计量经济学模型的

应用等基本知识。

教学基本要求：理解计量经济学的概念、研究对象及其与相关学科的关系：了解计量

经济学课程在经济课程体系中的地位，了解计量经济学分析在经济学科的发展和实际经济工

作中的作用；了解计量经济学的主要内容，掌握运用计量经济学力法研究经济问题的步骤。

教学重点：计量经济学的有关基本概念、研究对象、在整个经济学科中的地位、应用领

域和建模步骤。

教学难点：经济变量、模型、计量经济模型、样本、散点图、数据类型等几个基本概念。

2.第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型（12学时）

教学内容：回归分析概述、一元线性回归模型的参数估计、一元线性回归模型的统计检

验、一元线性回归分析的应用等基本知识。

教学基本要求：了解经济变量间关系与计量经济模型的类型；理解线性回归模型的含义

和特征；了解线性回归模型的普遍性；理解和掌握一元线性回归模型及方程（总体和样本）

的标准形式；掌握参数估计法的基本假设条件；掌握普通最小二乘估计O（LS）法的基本思

想，并根据样本观测值熟练地求出OLS的参数估计值；掌握估计量的分布及均值、方差的推

导过程及结果；理解极大似然估计法的思路；理解并能够证明OLS估计量的统计性质；理解

被解释变量的总的变差分解的各部分的含义；理解掌握拟合优度R2的含义及计算公式；掌

握F-检验和T-检验的目的和过程。

教学重点：一元线性回归模型的参数估计和统计检验。

教学难点：一元线性回归模型的统计检验和一元线性回归分析的应用。

3.第三章经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型（12学时）

教学内容：多元线性回归模型、多元线性回归模型的参数估计、多元线性回归模型的统

计检验、多元线性回归模型的预测、可化为线性的多元丰线性回归模型、受约束回归等基本

知识。

教学基本要求：理解多元线性I可归模型的含义、掌握模型及方程的矩阵表达形式；理解

和掌握多元线性回归模型估计基本假设条件；掌握普通最小二乘估计量及分布的矩阵表达

式；理解并能够证明OLS估计量的统计性质；理解掌握纵合优度R2和调整的R2的含义及计

算公式；掌握F-检验和T-检验作用和过程；理解点预测和区间预测的方法。

教学重点：多元线性回归模型的参数估计和统计检验。

教学难点：多元线性回归模型的参数估计、统计检验和预测。

4.第四章经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型（9学时）

教学内容：异方差性、序列相关性、多重共线性、随机解释变量等问题。

教学基本要求:理解异方差性的定义及对OLS的影响；了解异方差性检验的图示法、Park

检验法和Glejser检验法；Goldfeld-Quandt检验法和White检验法；理解GLS估计法的

思路和估计量的达式；理解序列相关的概念及对0LS的影响；了解自相关检验的图示法；

掌握D-W检验法的应用条件、步骤；了解应用GLS法处理序列相关问题的方法；掌握并熟练

运用广义差分法处理序列相关问题；了解求相关系数估计的儿种方法；了解杜宾两步法和迭

代法；理解多重共线性的含义及产生的后果；了解检验多重共线性的检验法；理解克服多重

共性的方法；理解随机解释变量的定义及后果；了解解决随机解释变量问题的工具变量法。

教学重点：异方差性、序列相关性、多重共线性这三种情况的经济背景、后果、检验和

克服问题的办法等儿个方面的问题。

教学难点：异方差性、序列相关性、多重共线性这三种情况的后果、检验