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大数据与会计专业人才培养方案

一、背景与意义

近年来，随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，大数据技术

在各行各业中的应用越来越广泛。会计作为一门应用学科，也需要与时俱

进，适应大数据时代的需求。因此，建立适合大数据与会计专业的人才培

养方案，既能够培养符合社会需求的高素质人才，也能够促进会计职业的

发展。

二、培养目标

1.培养学生熟悉大数据与会计领域的基本理论和知识，具备扎实的会

计基本知识和技能，并能够灵活运用大数据技术进行会计数据的分析和处

理；

2.培养学生具备较强的综合能力和创新能力，能够进行与大数据和会

计相关的系统设计与开发；

3.培养学生具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨学科合作

中发挥积极作用；

4.培养学生具备良好的职业道德和职业素养，能够适应职业发展的要

求。

三、专业课程设置

1.会计基础：包括财务会计、管理会计、审计学等基础课程，让学生

掌握会计的基本理论和操作技能。

2.大数据技术：包括大数据基础理论、大数据挖掘与分析技术、数据

可视化等课程，让学生了解大数据技术的基本概念和应用方法。

3.会计信息系统：包括数据库原理与应用、信息系统分析与设计、企

业资源计划等课程，让学生学习会计信息系统的设计与开发。

4.数据处理与分析：包括数据抽取与清洗、数据预处理、数据挖掘等

课程，让学生学习大数据处理与分析的方法和技巧。

5.电子商务会计：包括电子支付、电子商务风险控制、电子商务会计

实务等课程，让学生学习电子商务与会计的结合。

6.实践环节：包括实习和毕业设计两个环节，让学生在实际工作中运

用所学知识解决实际问题。

四、培养模式

1.理论与实践相结合：通过实践环节的设置，让学生在实际工作中应

用所学知识解决实际问题，培养学生的实际操作能力。

2.跨学科合作：与计算机科学、统计学等相关专业开展跨学科合作，

加强学生的综合素质和能力培养。

3.项目驱动学习：通过项目驱动学习的方式，让学生在实际项目中学

习与实践，培养学生的独立思考和问题解决能力。

五、实施与评估

1.实施步骤：根据培养目标和课程设置，制定教学计划，明确教学目

标和内容，组织师资力量和教学资源，进行全面实施。

2.评估方式：采用综合评价的方式，包括课堂表现、实践项目评估、

毕业论文评阅等多个环节，评估学生的学习情况和能力水平。

六、师资力量

1.建立专门的师资队伍，由会计、计算机科学和统计学等相关专业的

专业人员组成。

2.提供师资培训和交流机会，提高教师的专业素质和教学能力。

七、实践基地

1.与企事业单位合作，建立实践基地，为学生提供实践机会和实践环

境。

2.联合行业协会和专业机构，开展实践活动和职业培训。

八、结果展示与推广

1.定期组织学术交流和经验分享活动，展示学生的学习成果和实践成

果。

2.积极推广该专业人才培养方案，吸引更多的学生和社会单位关注和

选择。

以上是关于大数据与会计专业人才培养方案的一些建议，该方案旨在

培养具备大数据技术能力和会计专业知识的高素质人才，以适应大数据时

代的需求和发展。