第八章相关与回归分析.pptVIP

第八章回归分析与相关分析;一、相关分析的意义

二、相关关系的测定;⒈出租汽车费用与行驶里程：

总费用=行驶里程?每公里单价;?函数关系的例子

某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的关系可表示为y=px(p为单价)

圆的面积(S)与半径之间的关系可表示为S=?R2

企业的原材料消耗额(y)与产量(x1)、单位产量消耗(x2)、原材料价格(x3)之间的关系可表示为y=x1x2x3;?相关关系的例子

商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系

商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系

粮食亩产量(y)与施肥量(x1)、降雨量(x2)、温度(x3)之间的关系

收入水平(y)与受教育程度(x)之间的关系

父亲身高(y)与子女身高(x)之间的关系;现象间的依存关系大致可以分成两种类型：;单相关;直线相关;正相关;真实相关;一、相关分析的意义

二、相关关系的测定;定性分析;简单

相关表;正相关;在直线相关的条件下，用以反映两变量间线性相关密切程度的统计指标，用r表示;相关系数r的取值范围：-1≤r≤1;相关关系的测度

（相关系数取值及其意义）;是相关系数的平方，用表示；用来衡量回归方程对y的解释程度。又称可决系数;【例】计算工业总产值与能源消耗量之间的相关系数及判定系数资料;第八章相关与回归分析;一、回归分析概述

二、一元线性回归模型

三、回归估计标准差

四、线性相关的显著性检验

五、回归估计与预测;回归分析;回归分析与相关分析;相关分析中x与y对等，回归分析中x与y要确定自变量和因变量；

相关分析中x、y均为随机变量，回归分析中只有y为随机变量；

相关分析测定相关程度和方向，回归分析用回归模型进行预测和控制。;回归分析的种类;一、回归分析概述

二、一元线性回归模型

三、回归估计标准差

四、线性相关的显著性检验

五、回归估计与预测;一元线性回归模型的估计;一元线性回归模型;一元线性回归方程的几何意义;总体一元线性

回归方程:;随机干扰：各种偶然因素、观察误差和其他被忽视因素的影响;残差(Residual):e;一元线性回归方程

中参数a、b的确定：;整理得到由两个关于a、b的二元一次方程组成的方程组：;【分析】因为工业总产??与能源消耗量之间存在高度正相关关系（），所以可以拟合工业总产值对能源消耗量的线性回归方程。;即线性回归方程为：;最小二乘法估计的优良性质;一元线性回归模型的假定;b与r的关系：;判定系数与相关系数的关系;判定系数与相关系数的区别：;一、回归分析概述

二、一元线性回归模型

三、回归估计标准差

四、线性相关的显著性检验

五、回归估计与预测;回归估计标准差;在大样本条件下，可用公式计算：;一、回归分析概述

二、一元线性回归模型

三、回归估计标准差

四、线性相关的显著性检验

五、回归估计与预测;线性相关的显著性检验;相关系数的显著性检验（t检验法）;【例】检验工业总产值与能源消耗量之间的线性相关性是否显著资料;线性回归模型的检验分二大类：;;Lyy=U+Q;总离差

平方和

SST;2、回归方程的显著性检验

（线性关系的检验）;回归方程的显著性检验

（检验的步骤）;回归系数的显著性检验

（要点）;回归系数的显著性检验

（步骤）;一、回归分析概述

二、一元线性回归模型

三、回归估计标准差

四、线性相关的显著性检验

五、回归估计与预测;回归方程的估计与预测;点估计;区间估计;即：预测标准误差的估计值;SPSS输出结果（一）;方差分析表;SPSS输出结果（三）;35.00 24.00 21.34872 -1.67557 18.71588 23.98157

38.00 25.00 23.73710 -1.44965 21.36539 26.10881

40.00 24.00 25.32935 -1.29904 23.12509 27.53360

42.00 28.00 26.92160 -1.14842 24.87796 28.96523

49.00 32.00 32.49447 -.62128 30.92932 34.05962

52.00 31.00 34.88284 -.39536 33.45997 36.30572

54.00 37.00 36.47509 -.24475 35.11637 37.83382

59.00 40.00 40.45572 .13179 39.12628 41.78516

62.00 41.00 42.84409 .35771 41.43978 44.24841

64.00 40.00 44.43634 .50832 42.