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基于OBE理念非人工智能专业的《人工智能导论》教学

思路与实践探究

张蕾章瑾孙玉昕

武汉工程大学·计算机科学与工程学院·人工智能学院，湖北武汉430205

摘要：人工智能技术日新月异，培养“人工智能+X”复合型人才势在必行。本文结合教学实际探讨了非人工智能

专业学生学习人工智能的难点：跨学科知识融合难、学习方向不明确、抽象概念理解难和学生学习热情不高。借

助OBE理念，通过反向设计课程、优化教学内容、改进教学方法以及完善评价体系，给出解决难点的创新探索，

并将之应用于市场营销等多个非人工智能专业学生的教学中。经过实践，教学效果得到明显提升。

关键词：OBE；人工智能导论；多元考核；混合教学模式

中图分类号：G206

OBE（Outcome-BasedEducation）即“基于结果第三，抽象概念理解难：人工智能涉及很多抽象

的教育”，是一种以学生的学习成果为导向的教育理的概念和理论，如深度学习、自然语言处理等，这些

[1]

念。这种教育理念的兴起源于对教育质量和学生成功对于没有相关背景的学生来说可能很难理解，需要花

的关注。传统的以教学内容和方法为中心的教育模式费大量的时间和精力去消化这些抽象的概念，这可能

无法满足社会对人才培养的需求，因此，人们开始探会让一些学生感到挫败。

索一种新的教育模式，以更好地促进学生的学习和发第四，《人工智能导论》是通识课，拿高分难，

展。OBE理念正是在这种背景下应运而生，它强调教育学生学习热情不高：《人工智能导论》课程一般设置

的结果和目标，关注学生的学习成果，以确保学生能在大一或大二，是通识教育课，有些学生认为与他们

够获得在未来生活中获得实质性成功的经验。的专业关系不大，缺乏学习动力；同时，惯性思维造

1基于OBE理念设计非人工智能专业的《人成学生认为课程考核只依赖期末考试，只求及格，如

此以来，学习热情必然不高。

工智能导论》课程的可行性

基于以上问题，如果用传统的以教师讲解知识点

人工智能技术日新月异，培养“人工智能+X”复

为主的教学方法进行教学，学生对课程看不懂学不会，

合型人才势在必行。因此许多非人工智能专业开设了

畏难情绪必然重，学生的学习效果大打折扣。然而，

《人工智能导论》课程，目的是促进学生专业思维与

如果采用OBE教育理念对本课程的教学模式进行设计，

人工智能交叉融合，形成复合型思维，为新质生产力

学生所遇问题则能迎刃而解。

添砖加瓦。然而，学生在真正学习《人工智能导论》

这门课程时，却遇到以下几个问题：2基于OBE教育理念的教学思路

第一，跨学科知识融合难：人工智能是一个涉及使用OBE理念进行《人工智能导论》课程教学，

多学科的交叉领域，包括数学、计算机科学、控制学、可以从以下几个方面解决学生所遇问题。

[2]

语言学等。对于非人工智能专业的学生来说，他们可2.1反向设计课程

能缺乏这些领域的基础知识，导致在学习时难以将这根据OBE理念，本课程设计从学生的学习成果出

些知识融合在一起，形成完整的认知体系。