生成式人工智能开发的版权风险与化解路径——以ChatGPT为例.pdfVIP

2024.2第46卷哲学社会科学版淮阴师范学院学报

【法治研究】

生成式人工智能开发的版权风险与化解路径

-以ChatGPT为例

王长征

（华东政法大学知识产权学院，上海201620）

摘要：生成式人工智能拓展了文本生成的方式，提高了内容的产生效率并促进了专业知识的可及性，具有被

制度鼓励的技术正当性。生成式人工智能的开发需要复制大量作品作为训练机器学习的材料，但此种复制目前并

不受我国著作权立法的豁免。文本与数据挖掘过程中对作品的利用不以欣赏表达或获取信息为目的，不会对著作

权人的市场产生替代，具有被作为权利例外的理论基础。域外版权立法也承认文本与数据挖掘中作品利用行为的

合法性。未来著作权立法的修改，应当在合理使用条款中增加文本与数据挖掘利用作品的权利例外，对使用目的、

使用行为和使用结果作出具体的规定。为应对立法权利例外规定的缺失，应充分利用著作权内置的私人自治、利

用默示许可、探索与出版商合作和构建共享数据库等替代性措施来规避当前作品利用中存在的风险。

关键词：文本与数据挖掘；人工智能；ChatGPT；合理使用；私人自治

中图分类号：DF523.1文献标识码：A

基金项目：2019年度国家社会科学基金重大项目“媒体融合中的版权理论与运用研究”（19ZDA330）。

作者简介：王长征，博士研究生，主要从事知识产权法研究。

作为人工智能的一种,ChatGPT历经迭代，侵权的风险。《国务院关于印发新一代人工智

在聊天对话、编写代码、生成文案方面显示出了能发展规划的通知》提出要建立人工智能伦理

“类人的特性[1]。因其强大的内容生成功能，规范和政策法规的战略目标,多数国家也关注

ChatGPT迅速成为风靡全球的应用程序，引起到了人工智能开发过程中对作品利用的特殊需

了全世界的广泛关注。生成式人工智能发展至求,并进行了制度调整与容纳。在此情形下，我

今已有时日，早在2015年，谷歌即推出了人工国权利例外规定的缺失将对人工智能产业的选

智能绘画程序一一深梦（DeepDream）。次年，址和发展产生不利的导向。欲消除技术发展的

谷歌发布了“品红计划”（ProjectMagenta），试制度障碍，最根本的解决方案是引人文本与数

图通过训练使机器生成音乐。2017年，微软的据挖掘的权利例外。为缓解制度缺失背景下作

人工智能系统“小冰”生成的诗歌被集结出版。品利用可能存在的侵权风险，可考虑采取其他

腾讯公司推出的智能写作软件“Dreamwriter”在替代措施来化解生成式人工智能开发过程中的

实践中已得到广泛的应用，其生成物也曾被法版权侵权危机。

院认定构成作品①。2023年,百度发布了“中文

一、侵权风险：版权例外缺失背景下

世界的ChatCPT——“文心一言”。生成式人

作品的利用困境

工智能在提高文本生成效率和促进专业内容的

可及性方面有着重要的技术和社会意义，但机（一）训练人工智能以作品的复制和翻译

器“创作”能力的培养需要素材来“喂养”[2]，为前提

在此过程中对作品的利用并不受立法豁免。因人工智能开发涉及的核心技术是机器学

此,生成式人工智能的开发在我国面临着版权习,而机器学习涉及的技术主要是文本与数据

①广东省深圳市南山区人民法院（2019）粤0305民初14010号民事判决书。

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JournalofHuaiyinTeachersCollegeSocialScienceVol.462,2024

挖掘通过对大量数据进行分析，从中抽取英国版权立法中赋予文本与数据挖掘者的行为

出某些特征、趋势和其他信息