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人工智能是否促进碳解锁效率？*

——基于技术与制度约束的门槛效应研究

■黄辉**

福建师范大学协和学院福州350117

摘要：随着全球对气候变化问题关注的日益增加，探究人工智能（Artificial

Intelligence,AI）在促进碳解锁效率方面的潜力变得尤为重要。本研究以中国30个省市

2012至2021年的面板数据为对象，构建了人工智能发展水平的评价体系和碳解锁效率的

评价指标，采用熵权法和超效率SBM-GML模型分别测算了人工智能指数和碳解锁效率

值，利用双固定模型和门槛回归模型分析了AI对碳解锁效率的影响以及环境规制和技术

创新水平的门槛效应。结果显示，AI通过转变生产方式、优化产业结构和提升环境治理效

率，显著提升了碳解锁效率；环境规制和技术创新水平对AI的影响存在显著的门槛效应，

表明适度的环境规制和技术创新是促进AI实现碳解锁效率提升的关键。本研究为理解

AI在促进绿色低碳转型中的作用提供了新的理论和实证支持，也为政策制定者在制定相

关政策时提供了依据。

关键词：人工智能碳解锁效率环境规制技术创新门槛回归模型

DOI:10.11842/chips.20240716001

0引言目前学界对AI与经济绿色转型之间影响的研究未

达成一致结论，主要集中于3种观点：促进、抑制、非线性

全球气候问题日益严峻，各国纷纷采取行动实现低

U型影响。第一种观点认为AI促进绿色经济发展，陈芳

碳经济转型。中国重视生态文明建设，习近平总书记在和刘松涛发现AI技术主要通过结构、技术和人力资本效

党的二十大报告中指出,“协同推进降碳、减污、扩绿、增应促进城市的绿色发展效率[1]。孙早和侯玉琳认为工业

长，推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展”。碳解锁智能化与人力资本的有效匹配可以促进产业结构的优

效率作为衡量国家或地区在经济发展与碳排放之间取化升级，进而实现区域的绿色发展[2]。唐晓华和迟子茗

得平衡的重要指标，受到了广泛关注。人工智能（Artifi‐研究工业智能化对工业绿色发展效率具有显著的促进

cialIntelligence,AI）作为新一轮技术革命的驱动力，通作用，其作用机制是通过绿色技术创新和提高能源使用

过技术创新和智能化应用，展现出了在提升碳解锁效率效率两条路径实现[3]。盛丹和卜文超的研究表示机器人

方面的巨大潜力。在碳中和背景下，研究AI是否促进碳使用可以显著减少企业的污染排放[4]。第二种观点指出

解锁效率对我国经济高质量发展具有重要意义。AI在环境保护上可能产生负面影响，陈柏屹和郭懋博指

*2022年福建省教育厅科技类特设项目（JAT220520）：元宇宙技术赋能商业银行场景金融建设路径研究，负责人：黄

辉；2022年福建省教育厅社科类一般项目（JAS22249）：碳中和视域下福建省制造业碳解锁效率研究，负责人：

林莉。

**黄辉，讲师，研究方向：科技金融、绿色金融。

SCIENCEANDTECHNOLOGYFORDEVELOPMENT469

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表1人工智能发展水平综合指数及权重

一级指标二级指标三级指标指标

（权重）（权重）