我国体育人工智能领域研究的演进、热点与前沿——基于CiteSpace知识图谱的可视化计量分析(1).pdfVIP

２０２４年(第２３卷)第８期

体育人文社会学

Ｖｏｌ.２３ꎬＮｏ.８ꎬ２０２４

我国体育人工智能领域研究的演进、热点与前沿

———基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ知识图谱的可视化计量分析

李阳ꎬ王长权

(北京师范大学体育与运动学院ꎬ北京１００８７５)

【摘要】:体育人工智能领域的发展对于我国实现体育强国、科技强国及健康中国战略具有重要的理论价值与现实意

义ꎮ研究对我国体育人工智能领域研究的演进、热点与前沿进行整体把握与分析ꎬ以期为该领域科学研究和实践应用

提供参考ꎮ以中国知网(ＣＮＫＩ)作为研究文献的数据平台ꎬ通过ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件对我国体育人工智能领域３８４篇高质量

文献进行知识图谱的可视化计量分析ꎮ结果表明:(１)该领域首次出现高质量文献为１９９２年ꎬ１９９２—２００５年处于缓慢

发展阶段ꎬ２００６—２０１６年处于波动变化阶段ꎬ２０１７年至今处于蓬勃发展阶段ꎮ作者及作者团队之间合作十分欠缺ꎬ尚

处于各自为政的松散状态ꎮ研究机构合作主要是“体育类高校为主ꎬ师范类高校和科研院所为辅ꎬ综合类高校为补充”

的模式ꎮ研究机构间合作较少ꎬ仍有很大改进空间ꎮ(２)通过关键词共现和关键词聚类分析发现ꎬ我国体育人工智能重

点研究领域为“体育产业”和“竞技体育”聚类ꎻ研究热点为“数据挖掘”和“预测模型”方向ꎮ“体育产业”聚类内体育经

济、数字经济和体育产业方向为前沿的研究热点ꎻ“竞技体育”聚类内竞技体育、学校体育和全民健身为前沿的研究热

点ꎮ(３)通过时间线图谱、关键词突现图谱、时区图谱和峰峦图谱分析发现ꎬ初期(１９９２—２００５年为初步探索阶段)ꎬ研

究热点及前沿集中于人工智能、数据挖掘、体育、预测模型、预测、学习和神经网络ꎮ中期(２００６—２０１６年处于稳定发展

阶段)ꎬ研究热点及前沿主要集中于体育产业ꎬ其他研究方向较为分散ꎮ后期(２０１７年至今为研究深化阶段)ꎬ随着国家

一系列政策的出台ꎬ体育人工智能上升到国家战略层面ꎬ此阶段的研究全面且深入ꎬ研究热点及前沿集中于体育赛事、

体育成绩、预测模型、神经网络、体育新闻、人工智能、核心素养、体育产业、数字经济、深度学习、大数据、元宇宙、数字技

术、体育教育方向的研究ꎮ

【关键词】:体育ꎻ人工智能ꎻＣｉｔｅＳｐａｃｅꎻ可视化计量分析ꎻ知识图谱

【中图分类号】:Ｇ８０－０５【文献标志码】:Ａ【文章编号】:２０９６－５６４８(２０２４)０８－００１７－１０

体育人工智能是科技与体育有效融合的具体体发展的关键动力ꎮ从２０１７年«新一代人工智能发展

[１]规划»到２０２１年«中华人民共和国国民经济和社会发

现ꎮ是指面向人类体育活动ꎬ基于人工智能技术ꎬ

应用参数监测和感知的关键技术ꎬ通过建立数据分析展第十四个五年规划和２０３５年远景目标纲要»再到

和挖掘的理论与方法揭示人体运动规律、评估运动表２０２２年党的二十大报告提出的科技是第一生产力理

现、形成科学的运动方案、研发辅助训练装备ꎬ以提升念、科技强国战略ꎬ都指出将人工智能作为战略发展

竞技体育运动表现、实现全民科学运动和主动重点[５－７]ꎮ作为新动力ꎬ人工智能将在体育领域掀起

[２]变革ꎬ为竞技体育水平的提升、体育商业化、全民健身

健康ꎮ

[８]

党的二十大报告指出ꎬ当前我国步入第二个百年都带来翻天覆地的变化ꎮ在这一重要的国家发展

征程