AI智能人工智能解决方案（50页）.pptxVIP

AI智能人工智能综合解决方案

AI+人工智能革命

AI+人工智能整体结构

AI+人工智能技术能力AI+人工智能解决方案

目录

Contents

第一章

第二章

第三章

第四章

AI+人工智能革命

1

工业3.0

应用电子信息技术,进一步提高生产自动化水平

工业2.0

将人类带入分工明确、大批量生产的流水线模式和“电气时代”

人工智能将引领人类第四次工业革命–智能化

•交通工具（即无人机、无人驾驶等）

•VR（虚拟现实）

工业1.0

创造了机器工厂的“蒸汽时代”

工业4.0

开始应用信息物理融合系统（CPS）

人工智能机器人

来悄

临悄

自动化、信息化

互联网时代

信息物联系统

1970年代初

电力广泛应用

正

20世纪初

18世纪末

复杂度

蒸汽机

今天

时间

什么是人工智能(AI)?

人工智能：国家战略(2017年政府工作报告)

•全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术的研发和转化，做大做强产业集群

•把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设

什么是人工智能？

•人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

•它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

•人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能有那些类型？

•弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；

•通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习；

•强人工智能，指比人类更聪明的机器；

AI的诞生

1956达特矛斯会议，“人工智能”正式诞生

1956

孕育期

电子计算机机

器翻译与NLP

图灵测试计算

机下棋早期神

经网络

所有的AI程序都只是“玩具”

运算能力计算复杂性常识与推理

专家系统

知识工程

五代机

神经网络重生

197419801987199320062016

摩尔定律

统计机器学习AI广泛应用

人工智能发展历程

有哪些信誉好的足球投注网站式推理

聊天机器人

乐观思潮

大数据

计算能力应用增多

未达预期

削减投入

人工智能

深度学习

数据挖掘与分析

面临大数据深度挖掘与分析时，通常采用机器学习，是基于人工神经网络的深度学习。可针对海量数据进行分析计算，并创建相应模型。

人机交互

主要运用到的技术包括机器人学和模式识别技术，机器人可以模拟人的行为，而模式识别则能使用计算机模拟人类器官对外界的各种感知。

知识和数据智能处理

知识处理时通常使用专家技术，它能运用特定领域中专家提供的专门知识和经验，通过智能推理求和，便可解决只有专家才能解决的问题。

01核心技术03

人工智能核心技术

02

图像识别

其两个核心问题是图像分类和物体检测。在围绕图像内容的信息检索、广告投放、用户分析、商品推荐等互联网应用在应用广泛。

模式识别

是在多层神经网络发展的深度学习和深度神经网络的基础上，被运用于虹膜识别、步态识别、身份识别等方面

。

专家系统

在工业、农业、商务、科技、教育、服务等领域被广泛应用，如农业方面的作物病虫预测专家系统等。

自然语言处理

主要目标是让机器能够识别、操作人类语言，主要包括信息抽取、机器翻译、摘要、有哪些信誉好的足球投注网站及人机交互等。

人工智能应用领域

手机中的AI

AIRoadmap

国人为什么要关注AI？

模式识别

声学语音学

心理学语言学

工业自动化

系统程序设计

近期主要应用领域基本方法和技术近期主要应用领域

自动程序设计

算法分析控制理论空间研究

图示学

符号操作

信息处理心理学

教学、科学和工程辅助

AI学科结构

自然语言系统

自动定理