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制造业大数据驱动的仓储与物流优化策略
TOC\o1-2\h\u31856第1章引言 3
256741.1研究背景与意义 3
103341.2国内外研究现状 4
182851.3研究目标与内容 4
19919第2章制造业大数据概述 4
244892.1制造业大数据概念与特征 4
30852.2制造业大数据技术架构 5
118362.3制造业大数据应用场景 5
10764第3章仓储与物流优化理论 6
179703.1仓储与物流概述 6
243023.1.1仓储概述 6
146913.1.2物流概述 6
142023.2仓储与物流优化方法 6
252153.2.1数学模型 6
185633.2.2运筹学方法 6
72733.2.3启发式算法 7
75093.3大数据在仓储与物流优化中的应用 7
146973.3.1需求预测 7
27103.3.2库存管理 7
248363.3.3路径优化 7
44273.3.4供应链协同 7
290483.3.5智能决策支持 7
6872第4章仓储管理优化策略 7
107984.1仓储布局优化 7
241224.1.1基于大数据分析的空间布局设计 7
201254.1.2动态货位分配策略 7
327134.1.3智能分拣系统布局 8
116424.2库存管理优化 8
184924.2.1需求预测与库存策略 8
56684.2.2安全库存优化 8
299114.2.3库存周转优化 8
221854.3仓储作业流程优化 8
291534.3.1仓储作业标准化 8
283884.3.2智能化仓储作业调度 8
66024.3.3作业人员培训与绩效评估 8
18808第5章物流运输优化策略 8
99155.1货物运输路径优化 8
45375.1.1货物运输路径规划原则 8
126395.1.2基于大数据的货物运输路径算法 9
137575.1.3货物运输路径优化实施策略 9
120645.2车辆调度优化 9
241165.2.1车辆调度问题概述 9
131075.2.2基于大数据的车辆调度算法 9
127225.2.3车辆调度优化实施策略 9
43955.3物流运输成本控制 10
101285.3.1物流运输成本构成与影响因素 10
135395.3.2基于大数据的物流运输成本控制策略 10
37295.3.3物流运输成本控制实施策略 10
25348第6章大数据分析方法与技术在仓储物流中的应用 10
199446.1数据采集与预处理 10
282746.1.1数据源识别 10
233936.1.2数据采集技术 10
47056.1.3数据预处理 11
306326.2数据挖掘与分析方法 11
240436.2.1描述性分析 11
25756.2.2关联规则挖掘 11
177416.2.3聚类分析 11
325786.2.4预测分析 11
200396.3机器学习与人工智能在仓储物流中的应用 11
273286.3.1自动分拣系统 11
143776.3.2智能路径规划 11
269146.3.3预测性维护 11
178086.3.4个性化推荐系统 11
29030第7章大数据驱动的智能仓储系统构建 12
156007.1智能仓储系统架构 12
301797.1.1系统概述 12
77517.1.2架构设计 12
311217.1.3数据采集与传输 12
163197.2仓储设备智能化 12
94117.2.1设备选型与布局 12
204847.2.2设备集成与控制 12
318817.2.3设备维护与优化 12
298447.3仓储业务流程优化与协同 12
149327.3.1入库管理 12
111007.3.2库存管理 12
280577.3.3出库管理 12
46937.3.4仓储与物流协同 12
80537.3.5仓储业务流程监控与优化 13
3335第8章大数据驱动的物流配送中心优化 13
124618.1物流配送中心布局优化 13
161498.1.1布局
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