多重假设检验理论研究.pptx

多重假设检验理论研究

多重比较与虚假发现率

假设检验的独立性问题

多重检验校正方法研究

检验统计量的联合分布分析

多重假设检验控制方法的研究

多重假设检验理论新方法的研究

多重假设检验中难解实例的研究

多重假设检验理论的应用及挑战ContentsPage目录页

多重比较与虚假发现率多重假设检验理论研究

多重比较与虚假发现率多重比较的基本概念1.多重比较：在统计假设检验中，当需要同时检验多个假设时，就称为多重比较。多重比较是指对同一组数据进行多次假设检验。2.全局显著水平和局部显著水平：在多重比较中，全局显著水平是指全体假设中至少有一个假设被拒绝的概率，而局部显著水平是指单个假设被拒绝的概率。3.控制多重比较错误率：在多重比较中，需要控制多重比较错误率，即控制全局显著水平和局部显著水平，以避免因偶然因素而做出错误的结论。

多重比较与虚假发现率多重比较的方法1.Bonferroni校正：Bonferroni校正是最简单、最常用的多重比较方法之一。Bonferroni校正的基本思想是将全局显著水平除以假设的个数，并将校正后的显著水平作为每个假设的局部显著水平。2.Holm-Bonferroni步骤：Holm-Bonferroni步骤是一种逐步的多重比较方法。Holm-Bonferroni步骤的主要思想是按照p值从小到大对假设进行排序，然后从第一个假设开始检验，如果第一个假设的p值小于校正后的显著水平，则拒绝第一个假设；如果第一个假设的p值大于校正后的显著水平，则接受第一个假设，并停止检验。3.Benjamini-Hochberg程序：Benjamini-Hochberg程序是一种控制局部显著水平而不是全局显著水平的多重比较方法。Benjamini-Hochberg程序的基本思想是按照p值从小到大对假设进行排序，然后从第一个假设开始检验，如果第一个假设的p值小于校正后的显著水平，则拒绝第一个假设；如果第一个假设的p值大于校正后的显著水平，则将第一个假设的p值与第二个假设的p值相比较，如果第二个假设的p值小于校正后的显著水平，则拒绝第二个假设，并停止检验。

假设检验的独立性问题多重假设检验理论研究

假设检验的独立性问题假设检验的不交叠性1.假设检验的不交叠性是指，在多重假设检验中，如果每个假设检验的零假设和备择假设都是相互独立的，那么这些假设检验就是不交叠的。2.不交叠的假设检验可以同时进行，并且每个假设检验的结果都是独立的。3.不交叠的假设检验可以简化多重假设检验的计算，提高多重假设检验的效率。假设检验的多重性1.假设检验的多重性是指，在多重假设检验中，每个假设检验的零假设和备择假设都是相互相关的。2.由于假设检验的多重性，在多重假设检验中，每个假设检验的结果都不是独立的。3.假设检验的多重性会增加多重假设检验的错误率，导致多重假设检验的结果不可靠。

假设检验的独立性问题多重假设检验的封闭性1.多重假设检验的封闭性是指，在多重假设检验中，如果某个假设检验的零假设被拒绝，那么该假设检验的备择假设就成立。2.多重假设检验的封闭性保证了多重假设检验的结果是可靠的。3.多重假设检验的封闭性可以用来控制多重假设检验的错误率，防止多重假设检验的结果不可靠。多重假设检验的灵活性和适应性1.多重假设检验的灵活性和适应性是指，多重假设检验可以根据不同的研究目的和研究对象来选择不同的假设检验方法。2.多重假设检验的灵活性和适应性可以提高多重假设检验的效率，使多重假设检验的结果更加准确。3.多重假设检验的灵活性和适应性可以为研究人员提供更多的自由度，使研究人员能够更有效地利用数据。

假设检验的独立性问题多重假设检验的稳健性1.多重假设检验的稳健性是指，多重假设检验的结果不受假设分布的影响。2.多重假设检验的稳健性可以保证多重假设检验的结果是可靠的，即使假设分布未知或不满足正态分布。3.多重假设检验的稳健性可以提高多重假设检验的适用范围，使多重假设检验可以用于各种不同的研究对象和研究目的。多重假设检验的计算效率1.多重假设检验的计算效率是指，多重假设检验的计算速度快，能够在较短的时间内完成多重假设检验。2.多重假设检验的计算效率可以提高多重假设检验的效率，使研究人员能够更有效地利用时间。3.多重假设检验的计算效率可以降低多重假设检验的成本，使研究人员能够更有效地利用资源。

多重检验校正方法研究多重假设检验理论研究

多重检验校正方法研究多重假设检验控制类型1.多重假设检验控制类型包括家族错误率控制(FWER)和假阳性率控制(FPR)。2.FWER控制保证在所有可能的假设检验中，犯第1类错误的概率不会超过预先设定的水平。3.FPR控制保证在所有可能的假设检验中