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摘要
在遥感大数据时代的背景下,光学遥感图像已成为获取地球表面信息的一种关键
手段。遥感图像在环境监测、灾害管理、农业监控、军事等多个领域发挥着关键作用。
然而,由于光学遥感图像通常覆盖广阔的区域且包含复杂的地表特征,如何高效地提
取显著目标备受关注。本文通过对光学遥感图像特点进行分析,并采用深度学习技术,
对光学遥感图像的显著性目标检测开展深入研究。最后对研究结果进行验证分析,利
用实际应用案例来验证所提出方法的有效性和实用性。
本文主要工作如下:
(1)针对光学遥感图像中小目标
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