基于Pyramid+Vision+Transformer交互网络的显著性目标检测及其应用.pdf

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摘要

显著性目标检测旨在通过计算机模拟人眼视觉注意机制,提取场景中最引人注意

的目标区域或物体,提高处理信息的效率,减少模型计算量。显著性目标检测是计算

机视觉领域中一项重要课题,它作为关键的图像预处理步骤,已经在计算机视觉的下

游任务和现实场景中得到广泛应用,长期以来备受人们关注。但现有的显著性目标检

测模型往往不能充分提取和利用不同特征中的信息,在应用到背景虚化的过程中,容

易出现前景和背景区别不明的问题,虚化效果不够理想。因此,对显著性目标检测算

法的深入探索不仅对于学术研究至关重要,在实际应用

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