生成式人工智能赋能数智教育治理的风险与规避.pdfVIP

·32·教学与管理2024年7月20日投稿网址：

生成式人工智能赋能数智教育治理的风险与规避

张静

（菲律宾莱康大学，菲律宾马洛洛斯，3000）

摘要数智技术赋能教育治理是中国式教育现代化建设的时代趋势和战略选择，技术变革推动着数智教育治理能

力的进一步提升。以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)赋能数智教育治理更强大的数据、算力与算

法，是未来数智教育治理的重要手段之一。针对当前我国AIGC赋能数智教育治理的实践现状，须看到其发

展受到基础性风险、价值性风险和预判性风险的抑制。基于此，以利益共联、组织共生和风险共监来规避主体

关系、规则滞后以及机制约束的不足，从而推动数智教育治理的高质量发展。

关键词生成式人工智能；数智教育治理；数智技术赋能

引用格式张静.生成式人工智能赋能数智教育治理的风险与规避.教学与管理，2024(21)：32-37.

生成式人工智能(ArtificialIntelligenceGenerated水平。在规范AIGC应用方面,我国走在世界前列，

Content,简称AIGC)是AI由1.0时代进人2.0时代

已出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，同时

的重要标志，是一类基于训练模型、大量数据学习还进行了诸多的实践改革与探索。在国家层面，“国

并根据指令生成具有一定创意与质量的内容的技家教育科学决策服务系统”于2015年实施，融合教

术。当前以ChatGPT为代表的AIGC类产品正处于育与人口、经济、科技、产业等诸领域数据2,开展基

发展初期,其功能应用仍显基础，但其在提升教育于数据分析的教育运行态势监测、教育评价诊断以

治理效能、扩大规模、降低成本以及辅助决策等方及教育发展趋势预测、预警等，为国家教育治理提供

面展现出了广泛的应用前景。在实际应用中，必须数据支持。在地方层面，北京师范大学未来教育高精

认识到数智教育治理相关理论探析不足、制度建设尖创新中心充分利用大数据、人工智能等新技术搭

滞后、风险争议客观存在的现状。基于此，了解AIGC建双师服务平台、区域教育质量地图等多个应用系

赋能数智教育治理实践现状并探析其风险生成原统,助力区域教育治理水平的提高。浙江省宁波市

因及规避路径则显得至关重要。教育地理信息系统通过大数据技术全方位动态呈

现区域人口的规模与结构、流动变化，从而预测人

一、AIGC赋能数智教育治理的实践现状

口变化趋势、诊断教育需求，为教育治理提供学区

目前，AIGC类产品已进人到教育治理领域，潜规划、学位供给以及教育资源配置等数据依据4。陕

移默化地影响着教育治理主体的行动方式和思维西省教育厅打造省级数据枢纽，向上对接国家系

习惯，也对传统教育管理模式的理念、组织结构、权统，向下融通市县和学校，以实现数据融通,打破数

责利等提出挑战，进一步推动着数智教育治理的变据壁垒，优化业务流程与资源配置效率，提升教育

革发展。在中国式现代化发展背景下，国内AIGC类服务水平。

产品发展迅猛，其典型代表有“文心一言”“通义千虽然已有研究探讨了AIGC赋能教育治理的可

问”。技术不断升级下的AIGC类产品为教育治理带行性，国家也在政策和立法上给予了一定支持,但

来新的理念、技术与手段，符合中国式现代化背景其在理论层面的争议还很大。部分学者认为AIGC

下教育高质量发展对数智教育治理提出的要求。的应用不可避免会存在数据主权、网络安全、意识

形态类等风险,以及技术难以企及的情感缺失弊

《中国智慧教育蓝皮书（2022）》指出要以数据治理

为核心、数智技术为驱动，整体推进教育管理与业端,正如霍克希尔德提出的“情绪劳动”,即将人的

务流程再造，提升教育治理体系和治理能力现代化情绪作为商品进行出售。当下的AIGC尚无